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神经网络理论在微分对策中的应用

外文标题	Application of Neural Networks in Differential Game
文献类型	期刊
作者	周锐[1];李惠峰[2]
机构	[1]北京航空航天大学,自动控制系 [2]北京航空航天大学,自动控制系 ↓
来源信息	年:2000卷:26期:6页码范围:666-668
期刊信息	北京航空航天大学学报ISSN:1001-5965
关键词	微分对策;神经网络;人工智能;分布式学习速率
摘要	阐述了微分对策理论在实际应用中存在的问题,并从动态冲突的实际过程出发,将神经网络理论与分层式智能控制理论相结合,来模型化微分对策问题.将微分对策的双向优化问题转化成基于神经网络理论的目标机动性辨识和单向优化控制问题,将微分对策的定性与定量结合起来,为有效加入人的经验提供了一种技术途径.并采用自适应分布式学习速率,大大提高了神经网络的学习速度和精度.
收录情况	PKUCSCD
所属部门	自动化科学与电气工程学院
链接地址	http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_bjhkhtdxxb200006014.aspx
DOI	10.3969/j.issn.1001-5965.2000.06.014
基金	航空基础科学基金; 国家自然科学基金

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自动控制系周锐

dc:title:神经网络理论在微分对策中的应用
dc:creator:周锐;李惠峰
dc:date: publishDate:2000-12-30
dc:type:期刊
dc:format: Media：北京航空航天大学学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：北京航空航天大学学报.2000,26(6),666-668.
dc:identifier:DOI：10.3969/j.issn.1001-5965.2000.06.014
dc: identifier:ISBN:1001-5965