多传感器最大属性数据融合及其目标识别应用
| 外文标题 | Multisensor maximum attribute data fusion and its application in target recognition |
| 文献类型 | 期刊 |
| 作者 | 蓝金辉[1];马宝华[2];蓝天[3];周兆英[4] |
| 机构 | [1]清华大学,精密仪器与机械学系,北京,100084 [2]北京理工大学,机电工程系,北京,100081 [3]北京航空航天大学,电子工程系,北京,100083 [4]清华大学,精密仪器与机械学系,北京,100084 ↓ |
| 来源信息 | 年:2000卷:40期:4页码范围:21-23 |
| 期刊信息 | 清华大学学报（自然科学版）ISSN:1000-0054 |
| 关键词 | 数据融合;目标识别;目标分类 |
| 摘要 | 为解决干扰存在下目标分类识别问题,在数据融合的决策层上,利用属性集和属性测度的概念,提出了多传感器最大属性融合方法,既考虑了各传感器得到的数据,也考虑了各传感器所得数据的可信度.通过试验得到融合后的识别结果优于单传感器的识别结果,证明了多传感器最大属性融合方法的正确性和有效性. |
| 所属部门 | 电子信息工程学院 |
| 链接地址 | http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_qhdxxb200004007.aspx |
| DOI | 10.3321/j.issn:1000-0054.2000.04.007 |
| 基金 | 国防科技预研基金 |
全文
影响因子：
dc:title:多传感器最大属性数据融合及其目标识别应用
dc:creator:蓝金辉;马宝华;蓝天,等
dc:date: publishDate:2000-04-30
dc:type:期刊
dc:format: Media：清华大学学报（自然科学版）
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：清华大学学报（自然科学版）.2000,40(4),21-23.
dc:identifier:DOI：10.3321/j.issn:1000-0054.2000.04.007
dc: identifier:ISBN:1000-0054
