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基于遗传算法的模糊树建模方法

外文标题	FUZZY-TREE MODELING BASED ON GENETIC ALGORITHM
文献类型	期刊
作者	代冀阳[1];张建刚[2];毛剑琴[3]
机构	[1]北京航空航天大学第七研究室 10008北京E-mail:dumao@public.bta.net.cn [2]北京航空航天大学第七研究室 10008北京E-mail:dumao@public.bta.net.cn [3]北京航空航天大学第七研究室 10008北京E-mail:dumao@public.bta.net.cn ↓
来源信息	年:2000卷:26期:5页码范围:707-710
期刊信息	自动化学报ISSN:0254-4156
关键词	模糊树模型;遗传算法;矩阵编码;非线性系统建模
摘要	1 引言 近年来模糊逻辑理论在非线性系统辨识领域中得到了广泛的应用.模糊逻辑建模方法的主要内容可分为两个层次，一是模型结构的辨识，另一则是模型参数的估计.模糊模型的结构辨识问题是指如何划分输入空间.模糊树模型（FT模型）是一种利用二叉树结构描述输入空间模糊划分的模糊建模方法，其主要特点是建模精度高、计算量小［1］.遗传算法（GA）是一种模拟生物进化过程的计算模型，特别适于处理传统寻优方法难以解决的复杂非线性寻优问题［2, 3］.本文提出的基于遗传算法的模糊树建模方法（FT/GA方法）就是以模糊树模型作为个体，采用矩阵编码方式，利用遗传算法在整个模型空间搜索最优模糊树.该方法能有效地进化模糊树的结构，得到一个精度较高而复杂度较低的次优模型.
收录情况	PKUCSCD
所属部门	自动化科学与电气工程学院
链接地址	http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_zdhxb200005021.aspx

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dc:title:基于遗传算法的模糊树建模方法
dc:creator:代冀阳;张建刚;毛剑琴
dc:date: publishDate:2000-09-19
dc:type:期刊
dc:format: Media：自动化学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：自动化学报.2000,26(5),707-710.
dc:identifier:DOI：
dc: identifier:ISBN:0254-4156