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模糊神经网络控制器在飞行器姿态控制中的应用

北京航空航天大学 辅仁网/2017-07-06

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模糊神经网络控制器在飞行器姿态控制中的应用
文献类型期刊
作者于凤仙[1];连华[2];张力军[3]
机构
来源信息年:1999期:01页码范围:44-50
期刊信息航天控制ISSN:1006-3242
关键词模糊控制系统;神经网络;姿态控制
摘要基于AKawamura等人提出的Neural-Fuzy协作系统概念[1],根据模糊系统的结构,确定等价结构的神经网络。网络保留了模糊控制系统的优点,空间结构清晰,同时具有学习功能,并介绍了采用多层神经网络表达模糊控制系统的知识规则、模糊推理和学习算法,给出了控制某导弹纵向姿态的仿真结果,结果表明该控制系统具有较强的鲁棒性。
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暂无成果共有人
dc:title:模糊神经网络控制器在飞行器姿态控制中的应用
dc:creator:于凤仙;连华;张力军
dc:date: publishDate:1999-03-30
dc:type:期刊
dc:format: Media:航天控制
dc:identifier: LnterrelatedLiterature:航天控制.1999,44-50.
dc:identifier:DOI:
dc: identifier:ISBN:1006-3242
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