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基于遗传算法的最佳熵阈值图像分割法

北京航空航天大学 辅仁网/2017-07-06
文献详情


基于遗传算法的最佳熵阈值图像分割法
外文标题Entropic Thresholding Method Based on Genetic Algorithm
文献类型期刊
作者种劲松[1];周孝宽[2];王宏琦[3]
机构
来源信息年:1999卷:25期:6页码范围:747
期刊信息北京航空航天大学学报ISSN:1001-5965
关键词图像处理;熵;阈值
摘要将遗传算法用于图像分割的Kapur等人提出的最佳熵阈值确定法(简称KSW熵法)中,进行了针对图像分割遗传程序所需的参数设计.KSW熵方法具有很多优点,但同时也存在弱点:需要大量的运算时间,特别是在计算多阈值时.因此需要引入优化算法.J. Holland的遗传算法是具有鲁棒性和自适应性的搜索方法.采用遗传算法实现单阈值和多阈值图像分割,实验结果表明分割速度快于传统的KSW熵法,缩短了运算时间.
收录情况PKUCSCD
所属部门宇航学院
链接地址http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_bjhkhtdxxb199906031.aspx
DOI10.3969/j.issn.1001-5965.1999.06.031
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dc:title:基于遗传算法的最佳熵阈值图像分割法
dc:creator:种劲松;周孝宽;王宏琦
dc:date: publishDate:1999-12-30
dc:type:期刊
dc:format: Media：北京航空航天大学学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：北京航空航天大学学报.1999,25(6),747.
dc:identifier:DOI：10.3969/j.issn.1001-5965.1999.06.031
dc: identifier:ISBN:1001-5965
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