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一种基于CBR的知识库求精模式

文献类型	期刊
作者	郭宏蕾[1];李未[2]
机构	[1]北京航空航天大学计算机系软件开发环境国家重点实验室,北京航空航天大学计算机系软件开发环境国家重点实验室 北京 100083,北京 100083 [2]北京航空航天大学计算机系软件开发环境国家重点实验室,北京航空航天大学计算机系软件开发环境国家重点实验室 北京 100083,北京 100083 ↓
来源信息	年:1999期:09页码范围:13-16
期刊信息	计算机科学ISSN:1002-137X
关键词	Artificial intelligent;Machine translation;Knowledge base;Case-based reasoning
摘要	<正> 由于领域知识以及人们的认识进程具有进化的特性,领域模型总是不完备的,为了增强基于知识系统的自适应能力和可靠性,知识库求精已成为机译系统等基于知识系统实用化的必经阶段。本文给出了一些知识库求精原则;结合机器翻译知识库建构维护的实际需求,提出了一种基于CBR(Case-basedReasoning)的知识库求精模式。该求精模式以提高系统有效性为核心,以错误严重性为指示器,择重优
收录情况	PKU
所属部门	计算机学院；校机关
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计算机学院李未

dc:title:一种基于CBR的知识库求精模式
dc:creator:郭宏蕾;李未
dc:date: publishDate:1999-09-15
dc:type:期刊
dc:format: Media：计算机科学
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：计算机科学.1999,13-16.
dc:identifier:DOI：
dc: identifier:ISBN:1002-137X