板料拉延成形中压梗约束力的计算机预测
文献类型 | 期刊 |
作者 | 王立东[1];胡世光[2] |
机构 | [1]北京航空航天大学!北京100083,北京航空航天大学!北京100083 [2]北京航空航天大学!北京100083,北京航空航天大学!北京100083 ↓ |
来源信息 | 年:1999期:04页码范围:33-35 |
期刊信息 | 塑性工程学报ISSN:1007-2012 |
关键词 | 拉延;压梗;人工神经网络 |
摘要 | 在汽车覆盖件的成形中, 通常在压料面设置压梗, 以消除起皱, 提高成形质量。压梗约束力是一个很重要的参量,拉延材料的力学性能、压梗的几何尺寸以及摩擦系数等均对它有影响。本文基于人工神经网络基本理论, 建立了压梗约束力的网络模型, 并用该模型对压梗约束力进行了计算机预测, 预测结果与试验结果比较接近。本文的模型和结果对于有限元模拟系统的建立以及压力机吨位的合理选用和确定, 具有重要的参考价值。 |
全文
影响因子:
dc:title:板料拉延成形中压梗约束力的计算机预测
dc:creator:王立东;胡世光
dc:date: publishDate:1999-12-28
dc:type:期刊
dc:format: Media:塑性工程学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature:塑性工程学报.1999,33-35.
dc:identifier:DOI:
dc: identifier:ISBN:1007-2012