上午的报告人有中国科学院数学与系统科学研究院刘歆研究员和刘亚锋副研究员、中国科学院大学韩丛英教授、清华大学张立平副教授。刘歆研究员以主成分分析为背景，介绍了一种低秩矩阵分解的安全的分布式算法，该算法具有较低的通讯代价；韩丛英教授针对组合优化中的背包与选址问题，提出了一种深度强化学习算法，其对背包问题具有很强的时间优势；刘亚锋副研究员报告了在通讯用户数量变多的背景下，大规模MIMO检测的理论和算法；张立平副教授报告了四元数的三阶张量相关内容，通过对此类张量做低秩奇异值分解可以分析和处理彩色视频。
下午由北京交通大学罗自炎教授、北京理工大学李庆娜副教授和陈伟坤副研究员、北京邮电大学孙聪副教授和寇彩霞副教授分别做报告。罗自炎教授报告了交通网络异常值检测的稀疏低秩的张量优化模型，并提出一种有效的邻近梯度算法；李庆娜副教授提出稀疏的支撑向量机原问题的有效算法，数值结果在速率和准确性上有很大优势；孙聪副教授对无线通讯中的一个特殊结构的鲁棒优化问题，提出了两种方法及全局收敛条件；寇彩霞副教授给出了求解单约束最短路问题的二分精确算法，计算效率远高于其他算法；陈伟坤副研究员对于超大规模的覆盖选址问题给出五种预处理方法，很大程度上减小了问题规模。
报告结束后，参会师生与报告专家进行了热烈讨论。
（审核：袁星）
编辑：贾爱平
