陈洛南的报告围绕“动力学的机器学习科学理论及应用”这一主题，分别从预测、临界这两个方面进行了深入浅出的讲解。陈洛南讲解了“空间-时间信息转换方程”以及由方程发展出的高维短时序列预测算法簇，并将该预测算法应用于预测风速等领域。随后，他讲解了关于复杂疾病的临界理论的相关内容，包括DNB的识别等，陈洛南也对临界理论算法在不同情况下的应用效果进行了展示，包括对于小白鼠糖尿病的识别等。
在场的老师与学生通过此次报告对动力学的机器学习在预测、临界方面的应用都有了更深的认识和理解。报告的最后，在场师生就动力学的机器学习领域相关问题与陈洛南教授展开讨论，面对大家提出的有关理论具体细节和算法的应用等方面的问题，陈洛南都给与了耐心的解答。
（审核：王少萍）
编辑：贾爱平
