个人简历
杨海龙，助理教授，博导，男，1985年出生。北京航空航天大学计算机学院讲师。2008年、2014年分别于北京航空航天大学计算机学院获得学士学位和博士学位，2015年赴美国密歇根大学安娜堡分校从事计算机体系结构方向博士后研究。主要研究方向为高性能计算、分布式和并行计算、计算机系统结构、深度学习编译优化技术。Email：hailong dot yang at buaa.edu.cn
教育经历
2015.3-2016.3
 密歇根大学安娜堡分校 | 计算机体系结构 

2008.9-2014.1
 北京航空航天大学 | 计算机系统结构  | 博士学位 

2004.9-2008.7
 北京航空航天大学 | 计算机科学与技术  | Bachelor's Degree 

工作经历
2014.7-至今
 计算机学院 | 北京航空航天大学 

研究概况
主要研究领域为高性能计算、分布式和并行计算、计算机系统结构和深度学习编译优化技术。近年来，主持和参与国家重点研发计划项目、国家自然基金青年基金项目、国家自然基金重点项目、国家自然基金中美合作项目和863重点项目等若干项，相关研究成果成功应用到城市交通流量预测、飞行器设计多学科优化和大规模药物分子筛选中。

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研究领域
主要研究领域为高性能计算、分布式和并行计算、计算机系统结构和深度学习编译优化技术。近年来，主持和参与国家重点研发计划项目、国家自然基金青年基金项目、国家自然基金重点项目、国家自然基金中美合作项目和863重点项目等若干项，相关研究成果成功应用到城市交通流量预测、飞行器设计多学科优化和大规模药物分子筛选中。

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科研项目
[自然科学基金项目]基于洲际实验床的数据密集型应用中数据放置基本问题研究
[863重点项目]地球系统模式一体化集成开发环境及示范应用研究
[自然科学基金重点项目]改善众核处理器并行编程问题的系统性方法

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论文
[ASPLOS'16]Baymax: QoS Awareness and Increased Utilization of Non-Preemptive Accelerators in Warehouse Scale Computers
[BIBM'16]VinaSC: Scalable Autodock Vina with Fine-grained Scheduling on Heterogeneous Platform
[TOCS'16]Designing Future Warehouse Scale Computers for Sirius, An End-to-end Voice and Vision Personal Assistant
[PLOSONE'15]Balancing the Lifetime and Storage Overhead on Error Correction for Phase Change Memory
[HPCC'15]Request Squeezer: Mitigating Tail Latency through Pruned Request Replication
[ISCA'13]Bubble-Flux: Precise Online QoS Management for Increased Utilization in Warehouse Scale Computers
[FGCS'13]iMeter: An Integrated VM Power Model Based on Performance Profiling
[ICA3PP'13]POIGEM: A Programming Oriented Instruction Level GPU Energy Model for CUDA Program
[ISCTCS'13]Energy Efficiency Evaluation of Workload Execution on Intel Xeon Phi Coprocessor
[JGC'12]MapReduce Workload Modeling with Statistical Approach
[ICPPW'12]UVMPM: A Unitary Approach for VM Power Metering Based on Performance Profiling
[ICPPW'12]CPOP: Component Design and Parallelization Towards POP Ocean Model Based on ESMF
[NBIS'12]Efficient Statistical Computing on Multicore and MultiGPU Systems
[DASC'11]Energy Prediction for MapReduce Workloads
[AEMB'10]GPU Acceleration of Dock6's Amber Scoring Computation

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荣誉及奖励
2017年ISC国际大学生超算竞赛季军
2017年“冯如杯”竞赛优秀指导教师奖
2017年ASC世界大学生超算竞赛亚军
2016年ASC世界大学生超算竞赛应用创新奖

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