个人简历

郭玉柱，博士毕业于英国谢菲尔德大学自动控制与系统工程系，师从Stephen A. Billings教授，长期从事基于NARMAX方法的机器学习算法研究。主要研究领域包括智能信息处理与临床疾病辅助诊断、神经肌肉骨骼系统、人工神经肌肉、人机融合单兵听力增强技术、药动力学模型优化与个体化给药、极简类脑智能等。

教育经历

[1] 2006.10-2009.11
University of Sheffield | Automatic Control and Systems Engineering | 博士学位 | 博士研究生毕业
[2] 2001.9-2004.3
北京理工大学 | 控制理论与控制工程 | Master's Degree | 硕士研究生毕业
[3] 1997.9-2001.7
北京理工大学 | 飞行器制导与控制 | Bachelor's Degree | 大学本科毕业

工作经历

[1] 2016.12-至今
北航航空航天大学 |自动化科学与电气工程学院

[2] 2010.1-2015.2
University of Sheffield |Department of Automatic Control and Systems Engineering |Research Associate

[3] 2015.3-2016.10
University of Sheffield |INSIGNEO Institute for in silico Medicine |Researcher

[4] 2004.4-2006.8
航天科工集团二院二部 |控制总体室 |稳定控制系统主管设计师

研究方向

[1] 智能信息处理与临床疾病辅助诊断

[2] 神经肌肉骨骼系统

[3] 机器学习与人机融合

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研究领域

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开授课程

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科研项目

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[1] 人在回路的混合增强智能理论与方法, 2030“新一代人工智能”重大项目
[2] 基于脑电动态非线性模态分解的精准神经康复技术研究, 2020/01/01, 北京市自然科学基金面上项目
[3] 帕金森病冻结步态的多模态信息融合智能预测与个体化干预技术, 国家自然科学基金-2022/12/31
[4] 基于多模态深度分支融合网络的意识障碍致病机理研究及精准诊断应用, 2019/01/01
[5] Modelling Complex and Partially Identified Engineering Problems — Application to the Individualised Multi-scale Simulation of the Musculoskeletal System, 2010/09/01-2018/08/31, EPSRC Frontier Engineering Award
[6] Nonlinear Systems Identification and Analysis in the Time, Frequency, and Spatio-Temporal Domains-2014/03/31, Advanced Investigator Grant of the European Research Council

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论文

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荣誉及奖励

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