个人简历
马晓磊，2013年博士毕业于美国华盛顿大学，现任北京航空航天大学交通科学与工程学院特聘研究员，副教授，博士生导师。致力于基于数据驱动的交通运营与优化研究，并取得了一系列原创性成果，主要研究领域包括公共交通系统优化、交通大数据分析及大规模交通网络建模。目前已在交通领域顶级期刊以及国际顶级会议上发表论文70余篇，其中41篇被SCI/SSCI收录（4 篇 ESI 高被引论文，1 篇热点论文），总引用次数1000余次。受邀出版英文专著章节2章，中文专著1部，获第 16 届 COTA 国际交通科技年会最佳论文奖，省部级一等奖、三等奖各 1 项。担任IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems及IETIntelligent Transport System等多个SCI期刊副主编、美国科学院 TRB 人工智能与高级计算应用委员会委员、世界交通运输大会交叉学部数据与信息学部主席等学术组织成员。入选中国科协青年人才托举工程，北京市优秀青年，北京市科技新星等人才计划。
教育经历
[1] 2003.9-2007.6北京理工大学 | 信息与通信工程 | Bachelor's Degree | 大学本科毕业
[2] 2007.9-2010.3
美国华盛顿大学 | 交通运输工程 | Master's Degree | 硕士研究生毕业
[3] 2010.3-2013.6
美国华盛顿大学 | 交通运输工程 | 博士学位 | 博士研究生毕业
社会兼职
[1]2018.1-2020.12IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems副主编
[2]2017.1-2019.12
IET Intelligent Transport Systems副主编
[3]2018.1-2021.12
Journal of Intelligent Transportation Systems编委
[4]2017.1-2018.12
世界交通运输大会交通数据与信息学科主席
[5]2016.1-2020.12
第十一届北京市青年联合会委员
研究方向
[1] 大规模交通网络建模与分析[2] 城市公交系统
[3] 交通大数据挖掘与人工智能
研究领域
当前位置: 中文主页 >> 研究领域交通大数据挖掘与人工智能
城市公交系统
大规模交通网络建模与分析
开授课程
当前位置: 中文主页 >> 开授课程[1]交通大数据技术
[2]交通大数据分析
[3]智能交通运输系统
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科研项目
当前位置: 中文主页 >> 科研项目[1] 大数据环境下基于通勤时空特征的定制公交需求辨识与运营优化研究
[2] 基于数据驱动的定制公交需求辨识与线网优化研究
[3] 道路交通安全智能化管控关键技术与集成示范
[4] 数据不完备条件下基于个体行为的大规模公交网络出行矩阵估计研究
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论文
当前位置: 中文主页 >> 论文[1] 马晓磊,丁川,于海洋,刘剑锋.公共交通大数据挖掘与分析.人民交通出版社.2017
[2] Xiaolei Ma,Chuan Ding,Sen Luan,Yong Wang,Yunpeng Wang.Prioritizing influential factors for freeway incident clearance time prediction using gradient boosting decision trees method.IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.2017,18 (9):2303-2310
[3] Xiaolei Ma,Congcong Liu,Yunpeng Wang,Huimin Wen,Yao-Jan Wu.Understanding Commuting Patterns Using Transit Smart Card Data.Journal of Transport Geography.2017,58 :135-145
[4] Xiaolei Ma,Zhimin Tao,Yinhai Wang,Haiyang Yu,Yunpeng Wang.Long Short-term Memory Neural Network for Traffic Speed Prediction Using Remote Microwave Sensor Data.Transportation Research Part C: Emerging Technologies.2015,54 :187-197
[5] Xiaolei Ma,Yao-Jan Wu,Yinhai Wang,Feng Chen,Jianfeng Liu.Mining Smart Card Data for Transit Riders' Travel Patterns.Transportation Research Part C: Emerging Technologies.2013,36 :1-12
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荣誉及奖励
当前位置: 中文主页 >> 荣誉及奖励[1]第16届COTA国际交通科技年会最佳论文奖
[2]北京市科技新星计划
[3]中国产学研合作创新成果奖
[4]北京市优秀青年人才
[5]中国科协青年人才托举工程
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