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北京航空航天大学宇航学院导师教师师资介绍简介-谢凤英

本站小编 Free考研考试/2020-04-24

谢凤英
职称\职位:本科教学副院长/教授/博导
出生年月:1973年12月
电子邮箱:xfy_73@buaa.edu.cn
办公电话:**



基本情况


1997年获大庆石油学院计算机软件专业学士学位,2002年和2009年先后获北京航空航天大学模式识别与智能系统专业硕士和博士学位。2010年5月至2011年5月赴美国德州大学奥斯汀分校做访问。2015年晋升教授,现为宇航学院图像中心党支部书记。


研究方向


图像质量评价、目标检测识别、遥感图像处理与应用、医学图像分析


科研成果


长期以来从事图像处理与模式识别有关的算法研究工作,先后主持了国家自然科学基金(面上项目2项、重点项目子课题1项)、国家863课题、航天创新基金等纵向和横向课题。在国内外核心期刊及国际会议上以第一作者或学生第一作者发表论文40余篇,其中SCI检索15篇。出版著作5部,其中独著1部、第一作者主编2部。目前是中国体视学学会理事、中国图像图形学会医学影像专业委员会委员。


主讲课程

研究生学位课“数字图像处理”,本科生基础课“C语言程序设计”,本科生必修课“数据结构”。 先后获北航蓝天新星、北航第九届青年教师基本功讲课比赛二等奖、校教学成果二等奖、校“西飞奖教金”二等奖等各项奖励。指导硕士研究生17人、博士研究生2人。指导的1名硕士生获校研究生十佳提名奖、4名硕士生和1名博士生获得“国家奖学金”。


近期出版的10篇代表性论文

[1] Fengying Xie*, Haidi Fan, Yang Li et al. Melanoma Classification on Dermoscopy Images using a Neural Network Ensemble Model. IEEE Transactions on Medical Imaging(TMI), 2017.36(3):849-858.
[2] Yushan Zheng, Zhiguo Jiang, Fengying Xie*, et al. "Feature extraction from histopathological images based on nucleus-guided convolutional neural network for breast lesion classification." Pattern Recognition(PR) 2017,71 : 14-25.
[3]Fengying Xie*, Mengyun Shi, et al. Multi-level Cloud Detection in Remote Sensing Images Based on Deep Learning. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing(JSTARS). DOI: 10.1109/JSTARS.2017.**.
[4]Xiaoxi Pan, Fengying Xie*, Zhiguo Jiang et at. No-Reference Assessment on Haze for Remote-Sensing Images. IEEE Geoscience and Remote-sensing Letters, 2016.13(12):1855-1859.
[5] Fengying Xie*, Yanan L, A.C. Bovik, et al. Application-driven no-reference quality assessment for dermoscopy images with multiple distortions[J]. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2016, 63(6):1248-1256.
[6] Xaoxi Pan, Fengying Xie*, Zhiguo Jiang, Jihao Yin. Haze Removal for a Single Remote Sensing Image Based on Deformed Haze Imaging Model, IEEE Signal Processing Letters, 2015, 22(10):1806-1810.
[7] Fengying Xie*, Yang Li, Rusong Meng, Zhiguo Jiang, No-reference hair occlusion assessment for dermoscopy images based on distribution feature. Computers in Biology and Medicine, 2015,59: 106-115.
[8] Yanan Lu, Fengying Xie*, No reference uneven illumination assessment for dermoscopy images. IEEE Signal Processing Letters, 2015, 22: 534-538.
[9]Yanan Lu, Fengying Xie*, et al. No Reference Quality Assessment for Multiply-Distorted Images Based on an Improved Bag-of-Words Model, IEEE Signal Processing Letters, 2015, 22(10):1811-1815
[10] Fengying Xie*, A.C. Bovik. Automatic segmentation of dermoscopy images using self-generating neural networks seeded by genetic algorithm. Pattern Recognition(PR), 2013, 46(3):1012-1019.

出版著作:

[1] 谢凤英. 《皮肤镜图像处理技术》, 电子工业出版社, 2015年4月
[2] 谢凤英, 赵丹培, 李露, 罗晓燕. 《数字图像处理及应用》, 电子工业出版社, 2014年6月.
[3] 谢凤英, 赵丹培. 《VC++数字图像处理》, 电子工业出版社, 2008年9月
[4] 张弘, 曹晓光, 谢凤英. 《数字图像处理与分析》, 机械工业出版社, 2007年4月
[5] Fengying Xie, Yefen Wu, Zhiguo Jiang and Rusong Meng. Dermoscopy Image Processing for Chinese. A chapter in Computer Vision Techniques for the Diagnosis of Skin Cancer, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014:109-137



实验室网页:http://xfy.buaa.edu.cn

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