北京航空航天大学可靠性与系统工程学院导师教师师资介绍简介-李晓阳
本站小编 Free考研考试/2020-04-24
李晓阳
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职???????称?????????高级工程师
行政职务?????????可靠性与环境工程技术国防科技重点实验室(北航)书记兼副主任
所在机构?????????重点实验室
座???????机?????????**
办公地址?????????北京市海淀区学院路37号为民楼608
电子邮箱?????????leexy@buaa.edu.cn
个人主页????????
--> 研究方向
加速试验的不确定性研究——度量、建模与控制,基于失效物理的复杂机构运动可靠性建模,多活云数据中心可靠性与弹性的建模与评价 教育背景
2002年工学学士 北京航空航天大学工程系统工程系 2007年 工学博士 北京航空航天大学工程系统工程系 2010-2011访问 美国辛辛那提大学产学研智能维护研究中心(NSF I/U Cooperative Research Center for Intelligent Maintenance Systems (IMS)) 学术兼职
PHM 2013 大会报告 ESREL 2014、2015、2016、2017分会主席 2016年清华大学不确定性年会,做大会报告JVE 2017,做大会报告IEEE transaction on reliability、RESS、IIE,CJA等国际学术期刊审稿人 讲授课程
本科生国际研修课《设计制造中的可靠性》 研究生专业课《加速试验》 奖励与荣誉
(1)2016年获国防科学技术进步一等奖,航空机载产品高可靠长寿命设计与试验技术及重大工程实践,排名第8(2)2014年获中航工业集团科学技术成果一等奖,飞机刹车控制系统的加速试验技术研究,排名第5(3)2012年获北航“蓝天科研新星”称号(4)2009年获国防科学技术成果二等奖,可靠性强化试验技术,排名第7(5)2007年获北航“蓝天新秀”称号多年来屡次获得学院杨为民奖教金、科技成果奖等 学术成果
科研方面:近五年主持的主要科研项目(1)国家自然科学基金面上项目(**),基于不确定理论的加速退化试验建模与分析,2018.1-2021.12(2)973计划(专题),复杂机构可靠性指标体系与分配方法研究,2015.1-2017.12(3)中国工程物理研究院科学挑战计划,多源异类信息的融合机制与加速退化建模理论,2017.1-2020.12(4)中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(YWF-16-JCTD-A-02-06),考虑混合不确定性的可靠度建模与分析方法研究法,2016.3-2016.12(5)中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(YWF-15-GFY-004),考虑混合不确定性的加速退化试验评估方法研究,2015.4-2015.12(6)中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(YWF-14-KKX-004),考虑认知不确定性的退化数据非精确概率建模方法,2014.3-2014.12(7)国家自然科学基金青年项目(**),基于随机过程和相对熵的加速退化试验贝叶斯优化设计,2012.1-2014.12(8)973计划(专题),机械产品寿命预测,2010.1-2013.12近五年主持的主要工程实践类项目(1)青岛橡胶行业智库联合基金,机械手定位精度可靠性研究,2015.11-2017.11(2)电机系统寿命与可靠性分析和评价研究,哈尔滨工业大学,2015.1-2016.12(3)环境可靠性技术咨询,华为技术有限公司,2016.10-2017.10(4)加速贮存寿命研究,天津津航技术物理研究所,2014.1-2017.12近五年来,在相关领域发表了(含录用)60余篇学术论文,其中24篇SCI期刊论文。授权专利20余项。主要期刊论文如下:[1].Li Xiaoyang Wu Jipeng Ma Hongguang* Li Xiang Kang Rui. Accelerated degradation testing modeling and statistics based on random fuzzy theory. IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 2017 (online IF 7.671 Q1 http://ieeexplore.ieee.org/document/**).[2].Liu Le Li Xiaoyang* Zio Enrico Kang Rui Jiang Tongmin. Model uncertainty in accelerated degradation testing analysis. IEEE Transactions on Reliability. 2017; 66(3): 603-615. ( IF 2.79 Q1 WOS:002)[3].Li Xiaoyang* Hu Yuqing Zio Enrico Kang Rui. A Bayesian optimal design for accelerated degradation testing based on the Inverse Gaussian process. IEEE Access. 2017; 5: 5690-5701. (IF 3.2440 Q1 WOS:059,他引1)[4].Zhang Wei Jiang Shan Li Xiaoyang* Wang Zili. An Approach to structural reliability evaluation under fatigue degradation and shocks. Mechanical Systems and Signal Processing. 2017. (online IF 4.116 Q1 https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2017.06.006)[5].Li Xiaoyang* Gao Pengfei Sun Fuqiang. Acceptance sampling plan of accelerated life testing for lognormal distribution under time-censoring. Chinese Journal of Aeronautics. 2015;28:814-21.(IF 1.307 Q2 WOS:020,他引1)[6].Liu Le Li Xiaoyang Sun Fuqiang* Wang Ning. A General Accelerated Degradation Model based on the Wiener Process. Materials. 2016;9:981.(IF 2.654 Q2 WOS:027,SCI他引1)[7].Liu Le Li Xiaoyang* Jiang Tongmin Sun Fuqiang. Utilizing accelerated degradation and field data for life prediction of highly reliable products. Quality and Reliability Engineering International 2016;32(7): 2281-2297.(IF 1.366 Q2 WOS:010,SCI他引1)[8].Liu Le Li Xiaoyang* Jiang Tongmin. Integration method for reliability assessment with multi-source incomplete accelerated degradation testing data. Quality Engineering. 2017;29:366-76 (IF 1.295 Q2 WOS:004)[9].Li Xiaoyang* Jiang Tongmin Sun Fuqiang Ma Jing. Constant stress ADT for superluminescent diode and parameter sensitivity analysis. Eksploatacja I Niezawodnosc-Maintenance and Reliability. 2010:21-6.(IF 1.145 Q2 WOS:005,SCI他引1)[10].Li Xiaoyang Hu Yuqing Sun Fuqiang * Kang Rui. A Bayesian Optimal Design of Sequential Accelerated Degradation Testing. Entropy 2017(published IF 1.821 Q2)在教学国际交流方面:(1)分别于2011年和2012年为北航、美国佐治亚理工学院和新加坡国立大学本科生,在北航开设了国际暑期研修课《设计与制造中的可靠性》并主讲加速试验建模与统计分析部分,课程受到学生的好评;(2)2015年和2016年连续两次分别在法国巴黎和中国北京,参与欧洲顶尖工科大学联盟(T.I.M.E.联盟)的国际Ph.D School,受邀主讲《Uncertainty in Accelerated degradation testing》课程;2011年于美国辛辛那提大学访问工作期间,参与讲授研究生专业课《Reliability Theory》分别于2011年、2012年和2016年为巴基斯坦高级军官讲授《可靠性系统工程》; 在人才培养方面:已培养博士研究生3人(作为博士副导师),其中1名博士入职北航无人研究院,1名入职华为2012实验室;硕士研究生11人,其中1人获RAMS 2015 最佳学生论文奖(RAMS Student paper award,我校参加此会议30余年来首次获得该奖项)
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