王美清（Wang Meiqing）

出生年月
1966年7月
籍贯
山西大同

职称
副教授
学历
工学博士

电话

办公室
新主楼A519

系别
工业与制造系统工程系
职务
副教授

电子信箱
wangmq@buaa.edu.cn
传真

◆学习经历

n1984.9-1988.7 北京航空航天大学，本科，获学士学位
n1990.9-1993.4 北京航空航天大学，硕士研究生，获工学硕士学位
n1999.9-2007.3 北京航空航天大学，在职攻读博士研究生，获工学博士学位

◆工作经历

n1988.8-1990.8 北京航空制造工程研究所，助理工程师
n1993.4-2002.6 北京航空航天大学机械工程及自动化学院，讲师
n2002.7-今，北京航空航天大学机械工程及自动化学院，副教授
n1993.8-1994.2 美国AI公司进行项目合作
n2009.8-2010.8, 美国堪萨斯州立大学访问

◆研究领域

n智能制造技术
n数字化检测规划与测量技术
n质量工程
n知识管理

◆荣誉及奖励

n2002年获得北航“师德先进个人”称号；
n2002年获北航青年教师讲课比赛三等奖；
n2002年获北航优秀班主任二等奖；
n2003年获北航“西飞奖教金”二等奖；
n2004年获国防科学技术二等奖（排名第三）；
n2004年获北航科学技术一等奖（排名第三）；
n2005年获国家科技进步二等奖（排名第三）；
n2006年获北航优秀教材（讲义）三等奖（排名第一）
n2006年获北航教学成果二等奖（排名第一）；
n2006年获北航教学成果三等奖（排名第一）；
n2007年获北航第七届“我爱我师”评选活动优秀教师奖；
n2008年获北航教学成果三等奖；
n2008年获北航“优秀主讲教师”称号；
n2008年获北航“三育人”先进个人；
n2013年获中国科教文卫体工会第13届优秀调研成果三等奖
n2013年获得北京市教育工会优秀工作者称号；
n2013年获《机械工程学报》杂志优秀审稿人；
n2018年获《计算机集成制造系统》杂志优秀审稿人；
n2019年获《计算机集成制造系统》杂志优秀审稿人；
n2019年担任“第四届全国质量创新大赛”评委；

◆开授课程

n本科生核心课：《机电控制工程基础》
n研究生必修课：《现代质量工程学》
n研究生核心课：《现代制造技术与系统》

◆教学及科研成果


长期从事数字化制造与智能制造领域相关研究，主持和参与了国家自然科学基金、国防基础科研、装备预研、国家863计划等国家级、省部级科研项目40余项，获得国家科技进步二等奖1项，国防科技进步二等奖1项。在国内外学术期刊发表学术论文50余篇，合作出版专著2部，获得软件著作权登记10余项，申请发明专利5项，担任多个学术期刊的审稿人。
主要科研项目：
n国防基础科研项目，“XX智能制造项目”，2019.1-2022.12，78万元，在研，主持；
n某研究院委托项目，“航天型号质量知识图谱构建与应用技术”，2019.8-2021.8，50万元，在研，主持；
n复杂产品智能制造系统技术国家重点实验室开放研究基金项目，“模型驱动的复杂产品在机检测与质量评价方法研究”，2019.8-2021.6，30万元，在研，主持；
n装备预研项目，“基于智能感知的生产线数据采集与融合分析”，2018.1-2020.12，100万元，在研，主持；
n国防基础科研项目，“XX装配智能对接位姿在线测量与分析系统开发”，2016.1-2020.12，150万元，在研，主持；
n装备预研项目，“基于全三维模型的检验规划与质量管控技术”，2016.1-2020.12，60万元，在研，主持；
n装备预研项目，“数字化装配技术”，2016.1-2020.12，40万元，在研，主持；
n国防基础科研项目，“基于智能感知的生产线质量控制技术”，2016.1-2018.12，320万元，已结题，主持；
n国防基础科研项目，“XX核心制造数据库与知识化应用项目”，2016.1-2018.12，50万元，已结题，主持；
n国防基础科研项目，“基于全三维模型的飞机装配过程数字化检测技术”，2013.1-2015.12，600万元，已结题，主持；
n装备预研项目，“与研制流程融合的质量控制技术”，2011.1-2015.12，260万元，已结题，主持；
n国防基础科研项目，“制造过程质量协同控制与改进系统”，2010.1-2015.12，120万元，已结题，主持；
n国家863/CIMS项目，“基于广义特性演进的复杂产品设计方法研究”（2009AA04Z165），2009.4-2011.3，45万元，已结题，参与；
n装备预研项目，“面向型号研制体系的质量管理系统研究与型号应用”，2006.1-2010.12，625万元，已结题，参与；
n国家自然科学基金项目，“产品设计过程中产品质量特性协调理论与方法研究”（**），2005.1-2007.12，20万元，已结题，主持；
n国家自然科学基金项目，“第四届中韩双边研讨会”，2005，0.4万元，已结题，主持；
n国家自然科学基金项目，“第六届中韩双边研讨会”，2005，0.45万元，已结题，主持；
n国家863/CIMS项目，“面向现代产品开发过程的设计质量保证技术研究与集成化平台开发”（2001AA414410），2001.10-2003.12，50万元，已结题，参与；

发表主要论文与论著
nLu, Z., Wang M., and Dai W. A condition monitoring approach for machining process based on control chart pattern recognition with dynamically-sized observation windows [J]. Computers & Industrial Engineering. 142（2020），106360
nLu, Z., Wang M., Dai W, et al. In-process complex machining condition monitoring based on deep forest and process information fusion [J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2019.
nLu, Z., Wang M., and Dai W. Machined Surface Quality Monitoring Using a Wireless Sensory Tool Holder in the Machining Process [J]. Sensors, 2019. 19(8): p. 1847.
n卢志远, 马鹏飞, 肖江林, 王美清，唐晓青. 基于机床信息的加工过程刀具磨损状态在线监测[J]. 中国机械工程, 2019, 30(02):220-225.
nYongjiao Chi, Wei, Dai, Zhiyuan Lu, Meiqing Wang, et al. Real-Time Estimation for Cutting Tool Wear Based on Modal Analysis of Monitored Signals [J]. Applied Sciences, 2018, 8, 708.
n Yongjiao Chi, Wei, Dai, Zhiyuan, Lu, Meiqing Wang, et al. Research on Reliability Assessment of Mechanical Equipment Based on the Performance-Feature Model [J]. Applied Sciences, 2018, 8, 1619.
n王岩,王美清.基于知识流的设计更改执行阶段过程改进[J]. 计算机集成制造系统. 2017, 4(23):726-736.
n徐琛, 王美清.面向离散制造现场的智能质量数据采集终端设计[J]. 现代制造工程, 2017, 8:131-136.
n王岩,王美清. 基于抽象关系的产品故障知识重用方法[J].计算机集成制造系统，2016,11(22):2653-2660.
n Wang Yan, Wang Meiqing. Process Optimization based on Knowledge Flow in Engineering Change[C]. Procedia CIRP, Nanjing, China, 2016, 56:406-411.

◆学术与社会服务

n担任《计算机集成制造系统-CIMS》杂志审稿人；
n担任《机械工程学报》杂志审稿人；
n担任《中国机械工程》杂志审稿人；
n担任教育部学位中心学位论文函评专家；