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北京工商大学计算机与信息工程学院导师教师师资介绍简介-赵峙尧 - Zhao Zhiyao
本站小编 Free考研考试/2020-05-05
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赵峙尧
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部门:北京工商大学计算机与信息工程学院 自动化系
职称:副教授
职务:院长助理
教育背景:
2007.9-2011.6 北京工商大学计算机与信息工程学院 自动化 工学学士
2011.9 -2017.6 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 导航、制导与控制 工学博士
2016.9-2016.12 多伦多大学 电气与计算机工程系 交流访学
Email: zhaozy@btbu.edu.cn
赵峙尧,男,1989年11月出生,博士,副教授,硕士生导师。长期致力于混杂动态系统的建模与调控研究,专注于使用优化理论研究系统建模和状态演化精确估计中的随机性问题,并在系统可靠性理论基础上提出动态系统的“健康度”用于定量评价系统动态性能,在多旋翼无人机系统的健康性能评估与决策、食品供应链网络系统安全风险评估与防控、水环境机理建模及健康风险评价等方面取得了重要成果。主持国家自然科学基金青年项目、国家重点研发计划子课题、北京市自然科学基金青年项目等国家及省部级课题,以第一作者或通讯作者在IEEE Transactions on Reliability、Reliability Engineering & System Safety、Nonlinear Dynamics等国内外期刊上发表SCI论文10余篇,申请与授权国家发明专利10余项。
近五年主讲《系统辨识》、《计算机控制系统》、《电力电子技术》等课程。2019年获北京高校第十一届青年教师教学基本功比赛工科类B组一等奖(第一名)、最受学生欢迎奖、最佳现场演示奖、最佳教学回顾奖。
Dr. Zhao Zhiyao received his B.S. degree in automation from Beijing Technology and Business University, Beijing, China in 2011, and Ph.D. degree in guidance, navigation and control from School of Automation Science and Electrical Engineering, Beihang University, Beijing, China in 2017. He has been a lecturer with Beijing Technology and Business University since 2017, and an associate professor since 2019. His current research interest covers prognostics and health management (PHM), stochastic hybrid systems (SHS) and multirotor unmanned aerial vehicles (Multirotor-UAV).
代表性论著:
[1] Z. Zhao*(赵峙尧), Q. Quan and K-Y. Cai, “A Profust Reliability Based Approach to Prognostics and Health Management,” IEEE Transactions on Reliability, vol.63, no.1, pp. 26-41, 2014.
[2] Z. Zhao*(赵峙尧), Q. Quan, and K-Y. Cai, “A health performance prediction method of large-scale stochastic linear hybrid systems with small failure probability,” Reliability Engineering & System Safety, vol. 165, pp. 74-88, 2017. (SCI, IF: 4.039, Q1)
[3] Z. Zhao(赵峙尧), P. Yao, X. Wang*, J. Xu, L. Wang, and J. Yu, “Reliable flight performance assessment of multirotor based on interacting multiple model particle filter and health degree,” Chinese Journal of Aeronautics, vol. 32, no. 2, pp. 444-453, 2019. (SCI, IF: 2.095, Q1)
[4] Z. Zhao(赵峙尧), X. Wang*, P. Yao, J. Xu, and J. Yu, “Fuzzy health degree-based dynamic performance evaluation of quadrotors in the presence of actuator and sensor faults,” Nonlinear Dynamics, vol. 95, no. 3, pp. 2477-2490, 2019 (SCI, IF: 4.604, Q1)
[5] Z. Zhao*(赵峙尧), Q. Quan, and K-Y. Cai, “A health evaluation method of multicopters modeled by stochastic hybrid system,” Aerospace Science and Technology, vol. 68, pp. 149-162, 2017. (SCI, IF: 2.829, Q1)
[6] Z. Zhao(赵峙尧), X. Wang*, J Xu, and J. Yu, “A performance evaluation algorithm of stochastic hybrid systems based on fuzzy health degree and its application to quadrotors,” IEEE Access, vol. 6, pp. 37581-37594, 2018. (SCI, IF: 4.098, Q1)
[7] X. Wang, Y. Zhou, Z. Zhao*(赵峙尧), L. Wang, J Xu, and J. Yu, “A novel water quality mechanism modeling and eutrophication risk assessment method of lakes and reservoirs,” Nonlinear Dynamics, vol. 96, no. 2, pp. 1037-1053, 2019 (SCI, IF: 4.604, Q1)
[8] X. Wang, Y. Zhou, Z. Zhao*(赵峙尧), W. Wei, and L. Wei, “Time-delay system control based on an integration of active disturbance rejection and modified twice optimal control,” IEEE Access, vol. 7, pp. 130734-130744, 2019. (SCI, IF: 4.098, Q1)
[9] X. Wang, J. Jia, T. Su, Z. Zhao*(赵峙尧), J. Xu and L. Wang, “A fusion water quality soft-sensing method based on WASP model and its application in water eutrophication Evaluation,” Journal of Chemistry, 2018.(SCI, IF: 1.3, Q3)
[10] Z. Zhao*(赵峙尧), Q. Quan and K-Y. Cai, “A modified profust-performance-reliability algorithm and its application to dynamic systems,” Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, vol. 32, no. 1, pp. 643-660, 2017. (SCI, IF: 1.261, Q3)
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