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北京工商大学计算机与信息工程学院硕士研究生导师简介-邢素霞

北京工商大学 免费考研网/2013-09-15

邢素霞作者:计算机与信息工程学院|发布日期:2012-09-1015:29:00|阅读次数:
邢素霞,女,副教授,现任电子信息系副主任。
所在学院:北京工商大学计算机与信息工程学院
主要从事光电信号检测、光电成像、以及图像处理方面的教学和研究工作。主持北京市教委科技面上项目1项,北京市组织部优秀人才项目1项,参加国家自然科学基金项目1项,参与其他项目多项,以第一作者发表论文20余篇,其中SCI收录1篇,EI收录8篇,主编教材1本,学术专著2本。
受教育经历
l2002/03—2005/07,南京理工大学,电子工程与光电技术学院,博士
l1999/09—2002/03,南京理工大学,电子工程与光电技术学院,硕士
l1995/09—1999/07,曲阜师范大学,物理系,学士
主要学术成果:
[1]邢素霞,肖洪兵,陈天华,基于目标提取与NSCT的图像融合技术研究,光电子激光,24(3),2013.
[2]邢素霞,多光谱图像融合中小波分解层数研究,微电子学与计算机,2011,28(1):P176-179。
[3]邢素霞,张俊举,常本康.基于NSCT变换的图像融合及鲁棒性分析,红外技术,2011。33(1):45-48.
[4]邢素霞,陈天华,基于图像融合的驾驶员视觉增强技术研究.公路交通科技,2010,27(8):131-135。
[5]邢素霞,吴静珠,陈天华,图像融合质量评价方法研究,微电子学与计算机,2010,27(6):157-159。
[6]邢素霞,陈天华,孙梅,红外与微光图像融合质量评价方法研究,红外技术,2009,31(7):407-410.
[7]邢素霞,张俊举,常本康.非制冷热成像系统偏置电压的数值分析.南京理工大学学报.2006,30(1):85-88
[8]XingSuxia,LiuPeng.ANewImageFusionTechnologybasedonObjectExtractionandNSCT,20133rdinternationalconferenceonphotonicsandimageinagricultureengineering(PIAGENG2013),2013.1.27-28,Sanya.REPORT.
[9]XingSuxia,GuoPeiyuan,CHENTianhua,Studyonoptimalwaveletdecompositionlevelsininfraredandvisuallightimagefusion,ICMTMA2010:616-619.
[10]XingSuxia,CHENTianhua,LIJingxian,Imagefusionbasedonregionalengergyandstandarddeviation,ICSPS2010:V1739-743.
[11]XingSuxia,CHENTianhua,GuoPeiyuan,studyonwaveletbasisandoptimaldecompositionlevelinimagefusion,2009internationalsymposiumonintelligentinformationsystemsandapplications,2009:460-463.
[12]Xing,Su-Xia,Lian,Xiao-Feng;Chen,Tian-Hua;Xiao,Hongbing,ImagefusionmethodbasedonNSCTandrobustnessanalysis,Source:Proceedings-InternationalConferenceonComputerDistributedControlandIntelligentEnvironmentalMonitoring,CDCIEM2011,p346-349。
主要项目情况:
(1)主持:北京市教委面上项目“低能见度下驾驶员前方环境信息采集与融合系统研究”,项目编号:KM201010011002,起止时间:2010.1-2011.12.31.主要负责信息采集与融合系统的总体方案设计,图像融合硬件电路的开发与实现。涉及到本课题研究中的多传感器图像的采集部分与预处理模块,是本课题的前期研究基础。
(2)主持:北京市组织部优秀人才项目:“多传感器融合的驾驶员视觉增强技术研究”,项目编号:2009D005003000006。主要负责基于小波变换的实时图像融合算法的研究,以及其他多分辨率图像融合的研究。与本课题中的图像NSCT变换、融合决策等密切相关。
(3)主要成员:国家青年自然科学基金:“CBIR中的高层语义特征提取和多特征的因素空间分析方法”,项目编号:11101012.起至时间:2012.1-2014.12.主要负责图像特征提取与综合。与本项目的特征级图像融合中的特征提取密切相关。
联系方式:
办公电话:86-01-68985506;E_mail:xingsuxia@126.com


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