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北京师范大学中文信息处理研究所导师教师师资介绍简介-胡韧奋

本站小编 Free考研考试/2020-04-21

胡韧奋职 称: 讲师
学 历: 博士
E-mail : irishu@bnu.edu.cn
英文主页:http://irishu.cn/

· 2017年博士毕业,进入北京师范大学汉语文化学院、中文信息处理研究所工作。
· 在ACL、EMNLP、COLING、《北京大学学报》、《语言文字应用》、《中文信息学报》等国内外高水平会议期刊上发表论文二十余篇。
· 中文信息学会青工委成员,担任ACL、COLING、CONLL等国际会议审稿人。
~news~
· Chinese-Word-Vectors项目,覆盖上百种中文语言向量资源,在Github已获得超过5000星。
· 基于深层语言模型的古诗文自动断句与标点工具,相关介绍:让AI一口气读完四库全书会怎样

研究方向自然语言处理、计算机辅助语言教学、古汉语信息处理

主讲课程Python编程与数据分析(本)、自然语言处理的数学与逻辑方法(研)、自然语言处理专题(研)、专业英语(研)

教育背景2011年于北京师范大学文学院获得学士学位,后进入中文信息处理研究所攻读硕士和博士学位,先后师从晋耀红教授、许嘉璐教授。
2015-2016年赴美国卡内基梅隆大学计算机系访问学习,导师为Jack Mostow教授。

科研项目主持人
2018年- 国家社科基金青年项目
2018年- 博士后面上资助课题(一等)
2017年- 北京师范大学青年教师基金
核心成员
2017年- 北京师范大学-神州泰岳人工智能联合实验室项目
2015年-2016年 CMU RoboTutor
2012年-2015年 863计划“海量文本多层次知识表示及中文文本理解应用系统研制”
2011年-2014年 国家专利局-北京师范大学专利机器翻译联合实验室项目
2014年-2017年 国家语委“语言资源建设规划研究”

研究成果曾在ACL、EMNLP、COLING、《北京大学学报》、《语言文字应用》、《中文信息学报》等国内外高水平会议期刊上发表论文二十余篇,代表成果如下:
· Renfen Hu, Shen Li and Shichen Liang. Diachronic Sense Modeling with Deep Contextualized Word Embeddings: An Ecological View. ACL 2019, Florence, Italy.
· Shen Li, Zhe Zhao, Renfen Hu, Wensi Li, Tao Liu and Xiaoyong Du. Analogical Reasoning on Chinese Morphological and Semantic Relations. ACL 2018, Melbourne, Australia. [Corresponding author]
· Yuanyuan Qiu, Hongzheng Li, Shen Li, Yingdi Jiang, Renfen Hu and Lijiao Yang. Revisiting Correlations between Intrinsic and Extrinsic Evaluations of Word Embeddings. CCL & NLP-NABD 2018 Best paper. [Corresponding author]
· Hengru Xu, Shen Li, Renfen Hu, Si Li, Sheng Gao. From Random to Supervised: A Novel Dropout Mechanism Integrated with Global Information. CONLL 2018, Brussels, Belgium.
· Shen Li, Zhe Zhao, Tao Liu, Renfen Hu and Xiaoyong Du. Initializing Convolutional Filters with Semantic Features for Text Classification. EMNLP 2017, Copenhagen, Danmark. [Corresponding author]
· 胡韧奋. 汉语词汇测试自动命题研究. 中文信息学报,2017,31(01):41-49.
· Renfen Hu, Jiayong Chen and Kuang-hua Chen. The Construction of a Chinese Collocational Knowledge Resource and Its Application for Second Language Acquisition. COLING 2016, Osaka, Japan.
· 胡韧奋, 诸雨辰. 唐诗题材自动分类研究. 北京大学学报(自然科学版),2015,51(02):262-268.
· 胡韧奋, 朱琦, 杨丽姣. 对外汉语教学领域话题语料库的研究与构建. 中文信息学报,2015,29(06):62-68.
· 胡韧奋. 面向汉英专利机器翻译的介词短语自动识别策略. 语言文字应用,2015,(01):136-144.

工具CCA 中文搭配助手
一个免费的在线搭配查询工具,旨在辅助汉语词汇教学。数据库涵盖从汉语教材语料库和中文维基百科数据中抽取的180余万条词语搭配及例句。
http://cca.xingtanlu.cn/
唐诗别苑:基于知识图谱的全唐诗语义检索与可视化平台
http://aied.bnu.edu.cn/poem

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