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姓名： 赵俊龙
职称：教授、博士生导师
一、工作和教育经历
2016.1—至今 教授、副教授 北京师范大学统计学院
2007.5—2015.12 副教授、讲师 北京航空航天大学数学与系统科学学院
2004.3--2007.3 博士 北京理工大学数学系
2014.3—2015.3 访问 北卡罗来纳大学教堂山分校
2013.7—2013.9 访问 香港浸会大学
2011.3—2011.9 访问 新加坡国立大学
二、研究方向
高维数据分析、统计学习、机器学习
三、论文发表
在国际统计学界顶级期刊Journal of the Royal Statistical Society: Series B（JRSSB）， The Annals of Statistics（AOS）发表论文多篇。 在统计学知名期刊上发表SCI论文二十余篇，如Statistica Sinica, Statistics and Computing, Bernoulli，Computations Statistic& Data Analysis等。
[1]. Junlong Zhao, Chao Liu, Lu Niu, Chenlei Leng, (2019), Multiple influential point detection in high dimensional regression spaces, Journal of the Royal Statistical Society: Series B. 81(2), 385–408（顶级期刊，Open Access）https://rss.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/rssb.12311
[2]. Junlong Zhao, Guan Yu, Yufeng Liu, (2018) Assecing the robustness of classification in angular breakdown point. The Annals of Statistics. 46, 3362–3389. （顶级期刊）
[3]. Junlong Zhao, Chenlei Leng, Lexin Li, Hansheng Wang (2013). High dimensional influence measure. The Annals of Statistics 41(5), 2639-2667（顶级期刊）
[4]. Lu Niu, Junlong Zhao* (2019) High dimensional semiparametric estimate of latent covariance matrix for matrix-variate. Statistica Sinica，29,1535-1559.
[5]. Junlong Zhao, Hongyu Zhao, Lixing Zhu (2018) Pivotal variable detection of the covariance matrix and its application to high-dimensional factor models. Statistics and Computing. 28(4), 775-793.
[6]. Lan Wei, Yingying Ma, Junlong Zhao, Hansheng Wang, Thai-Chi Ling(2018), Sequential model averaging for high dimensional linear regression models. Statistica Sinica, 28, 449-469.
[7]. Junlong Zhao, Lu Niu, Shushi Zhan.(2017) Trace regression model with simultaneously low rank and row (column) sparse parameter. Computational Statistics & Data Analysis, 116,1-17.
[8]. Xuehu Zhu, Tao Wang, Junlong Zhao, Lixing Zhu（2017）Inference for biased tranformation models，Computational Statistic&Data Analysis.109, 105-120.
[9]. Junlong Zhao, Chenlei Leng (2016). An analysis on penalized interaction model. Bernoulli, 22(3), 1937–1961.
[10]. Xiaoling Lv, Junlong zhao, Yu Chen, Hansheng, Wang. (2016) A choice model with a diverging choice set for POI data analysis. Statistics and Its Interface, 9, 355–363.
[11]. Lele Huang, Junlong Zhao*, Huiwen Wang, Siyang Wang. (2016) Robust Shrinkage Estimation and Selection for Functional Multiple Linear Model Through LAD Loss. Computational statistics & data analysis.103, 384-400.
[12]. Xuhua Liu, Junlong Zhao, Na Li, (2016) A confidence distribution approach to inferring the among-group variance component in one-way random effects model with unequal error variances, Journal of Statistical Planning and Inference, 2016, (171), 79-91.
[13]. Junlong Zhao (2015). General sparse boosting: improving the feature selection of L2boosting. Communication in Statistics--Computation and Simulation, 44, 1612-1640.
[14]. Junlong Zhao, Chenlei Leng, (2014). Structured Lasso with matrix covariates in regression. Statistica Sinica. 24, 799-814.
[15]. Junlong Zhao (2013). Asymptotic convergence of dimension reduction based boosting in classification. Journal of Statistical Planning and Inference 143, 651–662.
四、主持研究项目
主持国家自然科学基金，教育部人文社科基金多项。
[1]. 2019.1-2022.12 主持国家自然科学基金面上项目：融合结构信息的高维数据稳健方法（编号：**）
[2]. 2015.1—2018.12 主持国家自然科学基金面上项目： “高维复杂结构数据降维" （编号：**）
[3]. 2015.1-2018.12 参与国家自然科学基金面上项目：实时流数据变系数多分类模型研究 (编号：**)
[4]. 2012.1—2014.12 主持国家自然科学基金青年基金” 高维数据降维和变量选择的若干稳健降维方法研究" （编号：**）
[5]. 2011.1-2013.12 主持教育部人文社科基金项目“高维数据中的分层变量选择 ”（编号：10YJC910013）
五、 所获奖励
2013年获得北京航空航天大学“蓝天科研新星”
六、 社会工作
中国现场统计学会高维数据分会理事
北京应用统计学会理事
美国数学评论(Math review) 评论员
为众多国际国内期刊审稿