个人信息简介 姓名：朱文泉
学历：博士
职称：教授
电话：
邮箱：zhuwq75@bnu.edu.cn

学术兼职
International Journal of Biometeorology, Remote Sensing期刊编委（Editorial Board Member）
Remote Sensing of Environment, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Global Change Biology, Agricultural and Forest Meteorology, Science of the Total Environment, Ecological Modelling, Remote Sensing, International Journal of Remote Sensing, 《中国科学》, 《科学通报》, 《遥感学报》, 《地理学报》, 《地球科学进展》, 《植物生态学报》, 《自然资源学报》, 《生态学报》等期刊审稿人
中国环境科学学会环境经济学分会会员、中国地理学会会员、国际电气与电子工程师学会（The Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEE）会员

研究方向与招生
研究方向：植被与生态遥感
招生专业：摄影测量与遥感（硕士）、地图学与地理信息系统（博士）
招生方向：植被动态变化遥感监测与生态机理解析、自然资源遥感监测与评估、农业资源遥感监测与评估

教育经历
2009.10—2010.10：美国Auburn大学访问
2002.09—2005.08：北京师范大学资源学院，获“地图学与地理信息系统”理学博士学位
1999.09—2002.08：中国科学院沈阳应用生态研究所，获“植物学”理学硕士学位
1995.09—1999.08：湖南师范大学生物系，获“生物教育”理学学士学位

工作经历
2015.09— ：北京师范大学资源学院，教授
2009.09—2015.08：北京师范大学资源学院，副教授
2005.09—2009.08：北京师范大学资源学院，讲师

承担课程
本科生课程：遥感图像处理（MOOC课程已上线）
研究生课程：遥感图像处理与实践、当代遥感

科研项目
2018.01—2021.12：国家自然科学基金面上项目“草地生态系统植物春秋季物候期变化对其生产力影响的时空差异分析及贡献率量化辨识”（项目编号：**）。
2017.05—2019.12：地表过程与资源生态国家重点实验室方向性项目“区域生态系统服务评估及应用：京津冀生态过渡带生态用地识别及优化”， 项目编号：2017-FX-01（1）。
2015.01—2019.08：国家重大科学研究计划课题“地球工程的综合影响评价和国际治理研究”（项目编号：2015CB953603）专题“地球工程对农业的影响分析”。
2014.01—2017.12：国家自然科学基金面上项目“近30年青藏高原高寒草甸返青期变化综合评估及其机理研究”（项目编号：**）。
2011.01—2015.12：国家重点基础研究发展计划（973计划）课题“300年来我国土地利用/覆盖的时空演变特征”（项目编号：2011CB952001）专题“近10年来典型时期中国植被物候与植被覆盖率季节变化特征”。
2006.10—2010.10：国家863项目“农村抽样调查空间化样本抽选和管理系统”（项目编号：2006AA120103）专题“耕地变化多尺度遥感监测”。课题副组长。
2006.10—2010.10：国家863项目“国家粮食主产区粮食作物种植面积遥感测量与估产业务系统”（项目编号：2006AA120101），课题副组长，主要负责农作物播种面积统计遥感估算模型构建。

著作论文
代表性学术论文（*通讯作者）：
Ke Tang, Wenquan Zhu*, Pei Zhan, SiyangDing. An Identification Method for Spring Maize in Northeast China Based onSpectral and Phenological Features. Remote Sensing, 2018, 10(2), 193. doi:10.3390/rs**.
Wenquan Zhu*, Zhoutao Zheng*, Nan Jiang, DonghaiZhang. A comparative analysis of the spatio-temporal variation in thephenologies of two herbaceous species and associated climatic driving factorson the Tibetan Plateau. Agricultural and Forest Meteorology, 2018, 248:177-184. doi: 10.1016/j.agrformet.2017.09.021.
Wenquan Zhu, Donghai Zhang*, Nan Jiang,Zhoutao Zheng. Spatiotemporal variations of the start of thermal growing seasonfor grassland on the Qinghai-Tibetan Plateau during 1961-2014. International Journalof Biometeorology, 2018. doi: 10.1007/s00484-017-1426-x.
Zhoutao Zheng, Wenquan Zhu*. Uncertainty ofRemote Sensing Data in Monitoring Vegetation Phenology: A Comparison of MODISC5 and C6 Vegetation Index Products on the Tibetan Plateau. Remote Sensing,2017, 9(12), 1288. doi:10.3390/rs**.
Wenquan Zhu, Nan Jiang*, Guangsheng Chen,Donghai Zhang, Zhoutao Zheng, Deqin Fan. Divergent shifts and responses ofplant autumn phenology to climate change on the Qinghai-Tibetan Plateau.Agricultural and Forest Meteorology, 2017, 239: 166-175. doi:10.1016/j.agrformet.2017.03.013.
Donghai Zhang, Wenquan Zhu*, Xiang Chen,Zhoutao Zheng, Xiafei Zhou and Tao Jiang. A Correction Technique for FalseTopographic Perception of Remote Sensing Images Based on an Inverse TopographicCorrection Technique. International Journal of Digital Earth, 2016, 9(10):1021-1034. doi: 10.1080/**.2016.**.
Zhoutao Zheng, Wenquan Zhu*, GuangshengChen, Nan Jiang, Deqin Fan, Donghai Zhang. Continuous but diverse advancementof spring-summer phenology in response to climate warming across theQinghai-Tibetan Plateau. Agricultural and Forest Meteorology, 2016, 223:194-202. doi: 10.1016/j.agrformet.2016.04.012.
Nan Jiang, Wenquan Zhu*, Zhoutao Zheng, Guangsheng Chen and Deqin Fan. AComparative Analysis between GIMSS NDVIg and NDVI3g for Monitoring VegetationActivity Change in the Northern Hemisphere during 1982–2008. Remote Sensing,2013, 5(8): 4031-4044. doi:10.3390/rs**.
Wenquan Zhu, Yaozhong Pan, Hao He, LingliWang, Minjie Mou, Jianhong Liu. A Changing-Weight Filter Method forReconstructing a High-Quality NDVI Time Series to Preserve the Integrity ofVegetation Phenology. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2012,50(4): 1085-1094. DOI: 10.1109/TGRS.2011.**.
Jianhong Liu, Wenquan Zhu*, Xuefeng Cui. AShape-matching Cropping Index (CI) Mapping Method to Determine AgriculturalCropland Intensities in China using MODIS Time-series Data. Photogrammetric Engineering& Remote Sensing, 2012, 78(8): 829-837.
Wenquan Zhu*, Hanqin Tian, Xiaofeng Xu,Yaozhong Pan, Guangsheng Chen, Wenpeng Lin. Extension of the growing season dueto delayed autumn over mid and high latitudes in North America during1982-2006. Global Ecology and Biogeography, 2012, 21(2): 260-271.
姜涛, 朱文泉*, 詹培, 唐珂, 崔雪锋, 张天一. 一种抗时序数据噪声的冬小麦识别方法研究. 遥感技术与应用, 2017,32(4): 698-708.
周夏飞, 朱文泉*, 马国霞, 张东海, 郑周涛. 江西省赣州市稀土矿开采导致的水土保持价值损失评估. 自然资源学报, 2016,31(6): 982-993.
范德芹, 赵学胜, 朱文泉*, 郑周涛. 植物物候遥感监测精度影响因素研究综述. 地理科学进展, 2016, 35(3): 304-319.
范德芹, 朱文泉*, 潘耀忠, 姜楠, 郑周涛. 青藏高原小嵩草高寒草甸返青期遥感识别方法筛选. 遥感学报, 2014,18(5): 1117-1127.
朱文泉, 高清竹*,段敏捷, 郭亚齐, 李玉娥, 万运帆, 边多, 韦兰亭. 藏西北高寒草原生态资产价值评估. 自然资源学报, 2011,26(3): 419-428.
朱文泉, 潘耀忠,张锦水*.中国陆地植被净初级生产力遥感估算. 植物生态学报, 2007,31(3): 413-424.
朱文泉, 张锦水*,潘耀忠, 阳小琼, 贾斌. 中国陆地生态系统生态资产测量及其动态变化分析. 应用生态学报, 2007,18(3): 586-594.
朱文泉, 潘耀忠, 阳小琼, 宋国宝. 气候变化对中国陆地植被净初级生产力的影响分析. 科学通报, 2007, 52(21): 2535-2541.
朱文泉, 潘耀忠*,何浩, 于德永, 扈海波. 中国典型植被最大光利用率模拟. 科学通报, 2006,51(6): 700-706.
代表性著作：
Wenquan Zhu, Guangsheng Chen, Daniel J.Hayes, Deqin Fan, Nan Jiang. Vegetation phenology, In: GOFC-GOLD (2017) ASourcebook of Methods and Procedures for Monitoring Essential BiodiversityVariables in Tropical Forests with Remote Sensing. Eds: GOFC-GOLD & GEOBON. Report version UNCBD COP-13, GOFC-GOLD Land Cover Project Office, WageningenUniversity, The Netherlands. ISBN: 2542-6729. 2017, 3.
朱文泉, 林文鹏. 遥感数字图像处理——实践与操作. 北京: 高等教育出版社, 2016.9. ISBN978-7-04-046234-0.
朱文泉, 林文鹏. 遥感数字图像处理——原理与方法. 北京: 高等教育出版社, 2015.9. ISBN978-7-04-043211-4.
Xuefeng Cui, Wenquan Zhu, Xia Xu, XianglanLi. Land-Use Changes in China: Historical Reconstruction over the Past 300Years and Future Projection. London: World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd. 2015.7.ISBN 978-981-4651-77-6.
潘耀忠, 张锦水, 朱文泉, 赵建华, 等. 粮食作物种植面积统计遥感测量与估产. 北京: 科学出版社. 2013.3. ISBN 978-7-03-036787-7.
史培军, 李京, 潘耀忠, 陈云浩, 李晓兵, 张淑英, 朱文泉, 于德永. 土地利用/覆盖与生态资产测量. 北京: 科学出版社. 2009.5. ISBN 978-7-03-024688-2.

重要奖项
2017年4月，西藏高寒草地合理利用与保护关键技术及应用，西藏自治区科学技术奖，一等奖，排序第9，西藏自治区人民政府。
2015年10月，中国粮食作物种植面积统计遥感测量业务系统，测绘科技进步奖，一等奖，排序第4，中国测绘地理信息学会。
2010年1月，土地利用/覆盖变化及其生态响应机制，自然科学奖，二等奖，排序第14，中华人民共和国教育部。
2009年8月，土地利用/覆盖变化及其生态响应机制，教育部科技成果奖，排序第15，中华人民共和国教育部。
2009年2月，基于现代空间分析技术的道地药材区划及资源监测，中华中医药学会科学技术奖，二等奖，排序第5，中华中医药学会。
2009年1月，基于“3S”技术的道地药材生态评价体系的构建，中医药科学技术进步奖，二等奖，排序第5，中国中医科学院。

主要工作
主要关注植被动态变化遥感监测与生态机理解析，在此基础上进一步开展自然资源遥感监测与评估、农业资源遥感监测与评估等行业应用研究。主持和参与国家或省部级科研项目10余项，参与出版《粮食作物种植面积统计遥感测量与估产》等专著3部，主编《遥感数字图像处理——原理与方法》等教材2部，发表论文150余篇（SCI收录50余篇），获授权发明专利3项、软件著作权4项、省部级奖6项。

其他
计算机软件著作权
植被净初级生产力估算系统V1.0, 登记号: 2007SR17671
专利
一种遥感图像反立体校正方法, 专利号: ZL3.9. 发明人: 朱文泉, 郑周涛, 张东海, 江源.
一种农作物种植模式识别方法, 专利号: ZL6.1. 发明人: 朱文泉, 刘建红, 姜楠.
一种提取耕地复种指数的方法, 专利号: ZL8.9. 发明人: 朱文泉, 刘建红, 牟敏杰, 王伶俐.
遥感植被指数时间序列数据去噪方法, 专利号: ZL3.5. 发明人: 朱文泉.
学术资源共享
植被净初级生产力（NPP）遥感估算模型及软件
植被净初级生产力（Net PrimaryProductivity, NPP）是指绿色植物在单位面积、单位时间内所累积的有机物数量，表现为光合作用固定的有机碳中扣除植物本身呼吸消耗的部分，这一部分用于植被的生长和生殖，也称净第一性生产力。NPP 作为地表碳循环的重要组成部分，不仅直接反映了植被群落在自然环境条件下的生产能力，表征陆地生态系统的质量状况，而且是判定生态系统碳源/汇和调节生态过程的主要因子，在全球变化及碳平衡中扮演着重要的作用。植被NPP现已被广泛应用于植被——气候相互作用关系研究、土地利用评价、区域生态规划、植被长势监测、农作物估产、水土侵蚀评估、生态效益评估等方面。
遥感是植被NPP估算的一种重要手段，本研究新构建的植被NPP遥感估算模型主要有三方面的特点：一是从遥感数据处理的角度消除了遥感数据源给植被NPP模拟所带来的误差；二是模拟了中国主要植被类型的最大光能利用率，而不是像经典的光能利用率模型（CASA模型）那样对所有植被类型均采用一个统一的最大光能利用率参数，从而大幅度提升了模型的区域适应性和模拟精度；三是根据区域蒸散模型来模拟水分胁迫因子，与CASA模型所采用的土壤水分子模型相比，在保证模拟精度的情况下使模型的实际的可操作性得到加强。
该模型目前已基于IDL软件平台开发成软件，可以在ENVI下运行，全中文界面，方便快捷的菜单操作，支持大型遥感数据。详细信息请查看PDF说明文档，NPP软件下载，测试数据包下载。
一种物候特征保持的变权重NDVI时序数据重建方法
植被指数时序数据因存在大量噪声而阻碍了其进一步的应用，现有常用的数据重建方法虽然可以通过优化其参数对植被物候进程较为清楚的某一特定植被类型或小范围研究区域进行较好的数据重建，但在大范围应用时因存在多种类型的植被指数时序曲线则往往不能得到较为理想的重建效果，并且还有可能弱化或彻底改变植被指数时序曲线所反映的植被物候特征。本研究构建的变权重滤波方法主要利用排序数学形态学操作算法来较好地处理各种类型的植被指数时序曲线，在去噪声的同时保留了植被物候特征这一重要信息，而且其参数设置不依赖于特定的数值，具有较大的自适应空间，从而可以应用于大范围的植被指数时序数据重建。利用该方法可以重建一套高质量的植被指数时序数据，从而减少植被与生态遥感监测的误差，提升植被指数时序数据在植被——气候相互作用关系研究、土地利用/覆盖变化监测、植被NPP遥感估算、植被物候遥感识别等方面的应用能力。
该滤波方法目前有封装的IDL程序及示例。
基于分段Logistic函数拟合的植被物候遥感估算
植被物候是指植物在一年的生长中，随着气候的季节性变化而发生萌芽、抽枝、展叶、开花、结果及落叶、休眠等规律性变化的现象。植被物候变化联系着水、热、碳循环的时空动态，强烈影响生态系统过程和陆气界面的物质与能量交换。因此，准确获取植被物候信息对于研究生态系统结构与功能、植被生态过程以及生态系统对气候变化的响应具有重要意义。
时间序列的遥感卫星数据在时间和空间上具有连续性，在植被与气候关系研究中被认为是非常有效的数据源。目前已经发展了多种基于时间序列遥感数据的植被物候识别方法，总体可分为阈值法、移动平均法和函数拟合法三大类。分段Logistic函数能较好地描述植被生长动态，具有较高的植被物候识别精度。
分段Logistic函数拟合法目前有封闭的IDL程序及示例，有需要的同行可邮件联系。
一种基于地形校正逆过程的遥感图像反立体校正方法
遥感图像反立体现象是指遥感图像上所呈现出的山脊与沟谷颠倒的视觉效果，该现象所形成的视觉错觉严重干扰了人们对遥感图像的目视判读。本研究在综合分析现有遥感图像反立体校正方法的基础上，设计了一套基于地形校正中的坡度匹配技术及其逆过程来实现遥感图像反立体校正，该技术流程既包括前期的图像几何精校正和图像增强等预处理环节，也包括地形校正、反地形校正和后期的图像增强与平缓区灰度值替换等环节。实验表明，与现有遥感图像反立体校正方法相比，本文方法获得的正立体图像立体感强、色调逼真、亮度均衡，且可广泛适用于不同地区、不同来源的遥感图像，其生成的正立体图像可应用于地图导航、规划设计、生态分区、资源监测等领域。
该方法目前有封装的IDL程序及相应的测试数据，相关原理请查看IJDE论文。