嵇灵（1987.11-），女，管理学博士，硕士生导师。现为北京工业大学经济与管理学院管理科学与工程专业副教授，从事能源系统优化、能源需求预测等领域的科研工作。
一、主要研究领域及方向：
能源系统优化、能源环境、电力需求预测、电力技术经济

二、教育背景：
2013.08-2014.08：美国密歇根大学，自然资源与环境学院，交流访学
2011.09-2015.06：华北电力大学，经济与管理学院，管理学博士，管理科学与工程专业
2009.09-2011.06：华北电力大学，经济与管理学院，硕博连读，技术经济及管理专业
2005.09-2009.06：华北电力大学，经济与管理学院，经济学学士，金融学专业
三、课题情况：
国家自然科学基金青年项目，主持（2017-2019）
北京市自然科学基金青年项目，主持（2017-2019）
北京市教委科研计划项目，主持（2017-2018）
四、近期主要科研成果：
1. Ji L, Liang S, Xu M*, et al. Greenhouse gas emission factors of purchased electricity from interconnected grids. Applied Energy, 2016, 184: 751-758. （SCI期刊）
2. Ji L, Xiaoping Jia, Anthony S.F. Chiu, Ming Xu*. Global electricity trade network: structures and implications. PLOS ONE. 2016, 11(8): e**. doi:10.1371/journal.pone.**（SCI期刊）
3. Ji L*, Huang GH, Huang LC, Xie YL, Niu DX. Inexact stochastic risk-aversion optimal day-ahead dispatch model for electricity system management with wind power under uncertainty. Energy,2016, 109: 920-932.（SCI期刊）
4. 嵇灵*，解玉磊，黄鲁成，牛东晓. 风火联合系统不同备用模式的风险调度策略研究，电力建设，2016, 37（6）：31-37.（中文核心期刊）
5. Ji L*, Zhang XP Huang GH, Yin JG. Development of an inexact risk-aversion optimization model for regional carbon constrained electricity system planning under uncertainty. Energy Conversion & Management, 2015, 94: 353-364. （SCI期刊）
6. Ji L, Niu DX*, Huang G.H. An optimization model for regional micro-grid system management based on hybrid inexact stochastic-fuzzy change-constrained programming. International Journal of Electrical Power & Energy Systems. 2015, 64: 1025-1039（SCI期刊）
7. Ji L, Niu DX*, Huang G.H, et al. Environmental and economic optimization model for electric system planning in Ningxia, China – An inexact stochastic risk-aversion programming approach. Mathematical Problems in Engineering. 2014（SCI期刊）
8. Ji L, Niu DX*, Huang G.H. An inexact two-stage stochastic robust programming for residential miro-gird management based on random demand. Energy, 2014, 67: 186-199（SCI期刊）
9. Niu DX*, Ji L, Ma QG, et al. Knowledge mining based on environmental simulation applied to wind farm power forecasting. Mathematical problems in engineering. 2013, Article ID 597562, 8 pages（SCI期刊）
10. Niu DX*, Ji L, Wang YL, et al. Echo state network with wavelet in load forecasting. Kybernetes, 2012, 41: 1557-1570（SCI期刊）
11. 嵇灵，牛东晓，汪鹏．基于相似日聚类和贝叶斯神经网络的光伏发电功率预测研究，中国管理科学, 2015,23（3）：118-122（一级学术期刊）
12. 嵇灵，牛东晓，吴焕苗．基于贝叶斯框架和回声状态网络的日最大负荷预测研究，电网技术, 2012, 36(11):82-86（EI期刊）
13. 牛东晓，嵇灵，劳咏昶，等．中国电力消费与经济增长关系的实证研究，统计与决策，2013, 2:140-142.（CSSCI期刊）
五、联系方式：
Email: hdjiling@bjut.edu.cn
地址：北京市朝阳区平乐园100号北京工业大学经济与管理学院
邮编：100124
附：招生需求
1. 具有扎实的数学基础，如运筹学、统计学等；
2. 具有良好的英文表达能力；
3. 具有一定的编程能力，如Matlab、R语言、LINGO等；