徐硕，男，博士，北京工业大学经济与管理学院，副教授。主要研究方向为技术预见、科学前沿探测、数据挖掘、大数据、知识工程和自然语言处理等。获2013年度“中央国家机关青年岗位能手”荣誉称号，以及在中国图书馆学会第六届青年学术论坛获“青年学术之星”荣誉称号。主要学术兼职有：全国研究生数学建模竞赛评审专家、知识产权知识挖掘与服务实验室学术委员会专家、第十三届亚洲信息检索社区国际会议（AIRS 2017）主席、中国技术经济学会复杂科学管理分会第一届理事会理事等。
个人主页：http://54xushuo.net/wiki，联系方式：xushuo@bjut.edu.cn或pzczxs@gmail.com
曾主持“十二五”国家科技支撑计划课题1项，国家自然科学基金项目1项，北京市社科基金一般项目、北京市教委社科计划重点项目1项，科技部科技创新战略研究专项1项，以课题骨干身份参与多项国家级及省部级研究课题。近五年来，在国内外期刊和重要学术会议上发表学术论文40余篇，撰写学术专著1部。
近年承担科研项目情况
[1] 2018.01-2020.02，北京市社科基金一般项目、北京市教委社科计划重点项目：大数据驱动的可制造性知识挖掘与管理方法研究（17GLB074）.（主持，在研）
[2] 2016.01-2016.12，科技部科技创新战略研究专项：主要国家创新政策数据库平台（ZLY**）.（主持，结题）
[3] 2015.01-2018.12，国家自然科学基金项目：科学合作网络的不连通问题研究（**）.（参与，在研）
[4] 2015.01-2017.12，国家自然科学基金项目：基于论文和专利资源的技术机会发现研究（**）.（主持，结题）
[5] 2013.02-2015.01，“十二五”科技支撑计划课题：基于多源信息的电动汽车数据挖掘关键技术研究（2013BAG06B01）.（主持，结题）
代表性学术成果
专著
[1] 徐硕 著. 基于论文和专利资源的技术机会发现方法[M]. 北京：科学技术文献出版社，2018.
期刊论文
[1] Zheng Wang, Shuo Xu*, and Lijun Zhu. Semantic Relation Extraction Aware of N-Gram Features from Unstructured Biomedical Text [J]. Journal of Biomedical Informatics, 2018, 86: 59-70.
[2] Shuo Xu, Junwan Liu, Dongsheng Zhai, Xin An, Zheng Wang, and Hongshen Pang. Overlapping Thematic Structures Extraction with Mixed-Membership Stochastic Blockmodel [J]. Scientometrics, 2018, 117(1): 61-84.
[3] Shuo Xu. Bayesian Na?ve Bayes Classifiers to Text Classification [J]. Journal of Information Science, 2018, 44(1): 48-59.
[4] Shuo Xu, Xiaodong Qiao, Lijun Zhu, Yunliang Zhang, Chunxiang Xue, and Lin Li. Reviews on Determining the Number of Clusters [J]. Applied Mathematics & Information Sciences, 2016, 10(4): 1493-1520.
[5] Shuo Xu, Xin An, Lijun Zhu, Yunliang Zhang, and Haodong Zhang. A CRF-based System for Recognizing Chemical Entity Mentions (CEMs) in Biomedical Literature [J]. Journal of Cheminformatics, 2015, 7(Suppl 1): S11.
[6] Shuo Xu, Qingwei Shi, Xiaodong Qiao, Lijun Zhu, Han Zhang, Hanmin Jung, Seungwoo Lee, and Sung-Pil Choi. A Dynamic Users’ Interest Discovery Model with Distributed Inference Algorithm [J]. International Journal of Distributed Sensor Networks, 2014, 2014(280892):1-11.
[7] Shuo Xu, Xin An, Xiaodong Qiao, and Lijun Zhu. Multi-Task Least-Squares Support Vector Machines [J]. Multimedia Tools and Applications, 2014, 71(2): 699-715.
[8] Shuo Xu, Xin An, Xiaodong Qiao, Lijun Zhu, and Lin Li. Multi-Output Least-Squares Support Vector Regression Machines [J]. Pattern Recognition Letters, 2013, 34(9): 1078-1084.
[9] 张晗，徐硕^*，乔晓东. 融合科技文献内外部特征的主题模型发展综述[J]. 情报学报，2014，33(10)：1108-1120.
[10] 史庆伟，乔晓东，徐硕^*，农国武. 作者主题演化模型及其在研究兴趣演化分析中的应用[J]. 情报学报，2013，32（9）：912-919.
发明专利
[1] 徐硕，翟东升，赖永. 确定文本主题关联度的方法、装置及终端设备.公开号：CN A.
[2] 徐硕，王政，杨兴兵，赵桂荣. 弱监督实体关系抽取方法及其装置和电子设备.公开号：CN A.
[3] Shuo Xu, Qingwei Shi, Xiaodong Qiao, and Lijun Zhu. Analysis Method and Device for Scientific Research Information Revolution. Patent No. . 授权日期：2016年11月18日.（韩国）
[4] 徐硕，史庆伟，乔晓东，朱礼军. 科研信息演化的分析方法和装置.专利号：ZL0.6. 授权日期：2017年1月11日.