一、基本情况
王少帆, 博士、副教授, 硕士生导师, IEEE会员, CCF会员，微软铸星计划入选者
二、研究领域
图像处理，模式识别，计算机视觉，机器学习
三、学习经历
2003.9-2010.6: 大连理工大学数学科学学院, 计算数学业, 博士(导师:王仁宏)
1999.9-2003.6: 大连理工大学应用数学系, 信息与计算科学专业, 学士
2007.9-2008.9: 宾夕法尼亚州立大学(PennState)数学系, 联合培养博士生(合作导师:杜强)
四、工作经历
2017.1-至今: 北京工业大学信息学部自动化学院
2014.1-2016.12: 北京工业大学城市交通学院
2010.7-2013.12: 北京工业大学计算机学院
2012.12-2013.3, 2013.12-2014.3: University of Siegen, 访问
2013.3-2013.9: 微软亚洲研究院StarTrack铸星计划, 青年访问
五、科研项目
2018.6-2019.12:北京工业大学国际科研合作种子基金项目,项目负责人
2017.6-2019.12:北京工业大学青年导师国际化项目,项目负责人
2014.1-2016.12:北京市教委面上项目: 高精度体感数据计算方法研究,项目负责人
2012.1-2014.12:国家自然科学基金青年项目: 基于几何图像的网格数据压缩方法研究,项目负责人
2011.1-2011.12:第49批中国博士后基金面上项目,项目负责人
2012.1-2012.7:北京市博士后科研项目,项目负责人
六、主要获奖
1999-2000学年大连理工大学单科学习优秀生
2004年第18届全日空杯大连国际马拉松比赛(全程)第200名
2005-2006学年大连理工大学优秀研究生
2015年北京工业大学第10届青年教师教学基本功大赛三等奖
2017年北京工业大学第11届青年教师教学基本功大赛二等奖,最佳教学演示,最受学生欢迎奖
2017年度北京工业大学优秀青年主讲教师奖
2019年北京工业大学第12届青年教师教学基本功大赛二等奖
2016年第一届全国高校智能交通创新与创业大赛(彭靖萱、李永伟、陈安江)
2017年第七届北京市大学生交通科技大赛二等奖(赵虹剑、张昕磊、高筱雅)
2017年度国家级大学生创新创业训练计划项目(赵虹剑、张昕磊、高筱雅)
2017年全国大学生数学建模竞赛北京赛区二等奖(吕林虹、刘政、张香捷)
2018年第八届北京市大学生交通科技大赛二等奖(张然、肖啸宸、朱丽雯、李悦)
2018年全国高校大数据应用创新大赛全国总决赛三等奖(张歌川、方淼、刘代锐)
2018年全国大学生数学建模竞赛北京赛区二等奖(汪雨辰、陈镜睿、肖啸宸)
2018年美国数学建模竞赛Honorable Mention(周天宇、柴泽、汪雨辰)
2019年美国数学建模竞赛Honorable Mention(周天宇、柴泽、李修娴)
2019年美国数学建模竞赛Honorable Mention(汪雨辰、陈镜睿)
2019年美国数学建模竞赛Successful Participant(刘代锐、杨沁琼、张歌川)
七、发表论文（*为通讯作者）
[1] Ren-Hong Wang, Shao-Fan Wang*: Lagrange interpolation set along linear piecewise algebraic curves. Communications in Mathematical Sciences 7(1) 2009:165-174 SCI IF=0.982
[2] Renhong Wang, Shaofan Wang*: The Bezout number for linear piecewise algebraic curves. Computers & Mathematics with Applications 59(2) 2010: 1019-1030 SCI IF=1.472
[3] Renhong Wang, Shaofan Wang*: The Cayley-Bacharach theorem for continuous piecewise algebraic curves over cross-cut triangulations. Acta Mathematica Sinica English Series 27(9) 2011: 1717-1724 SCI IF=0.47
[4] Shaofan Wang*, Renhong Wang, Dehui Kong, Baocai Yin: Estimate of the Bezout number for linear piecewise algebraic curves over arbitrary triangulations. SIAM Journal on Discrete Mathematics 25(2) 2011: 561-582 SCI IF=0.648
[5] Min Xu, Qin Fang, Shaofan Wang: Convergence analysis of an empirical eigenfunction-based ranking algorithm with truncated sparsity. Abstract and Applied Analysis 2014: 197476:1-8 SCI IF=1.102
[6] Shaofan Wang*, Dehui Kong, Juan Xue, Weijia Zhu, Min Xu, Baocai Yin, Hubert Roth: Connectivity-preserving geometry images. The Visual Computer 31(9) 2015: 1163-1178 SCI IF=1.06
[7] Min Xu, Qin Fang, Shaofan Wang, Junbin Li: On empirical eigenfunction based ranking with L1 norm regularization. Journal of Approximation Theory 192, 2015: 273-290 SCI IF=0.755
[8] Shaofan Wang, Chun Li, Dehui Kong, Baocai Yin: Extracting hand articulations from monocular depth images using curvature scale space descriptors. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering 17(1) 2016: 41-54 SCI IF=0.622
[9] Honglin Liu, Dehui Kong, Shaofan Wang, Baocai Yin: Sparse pose regression via componentwise clustering feature point representation. IEEE Transactions on Multimedia 18(7) 2016: 1233-1244 SCI IF=3.509
[10] Shi Qiu, Wenjuan Wang, Shaofan Wang, Kelvin C. P. Wang: Methodology for accurate AASHTO PP67-10-based cracking quantification using 1-mm 3d pavement images. Journal of Computing in Civil Engineering 31(2) 2017: **:1-9 SCI IF=1.798
[11] Shaofan Wang, Shi Qiu, Wenjuan Wang, Danny Xiao, Kelvin C.P. Wang: Cracking classification using minimum rectangular cover-based support vector machine. Journal of Computing in Civil Engineering 31(5) 2017: **:1-9 SCI IF=1.798
[12] Wenjuan Wang, Shaofan Wang*, Danny Xiao, Shi Qiu, Jinxi Zhang: An unsupervised cluster method for pavement grouping based on multi-dimensional performance data. Journal of Transportation Engineering Part B: Pavements 144(2), 2018:**:1-8 SCI
[13] Wenjuan Wang, Shi Qiu, Shaofan Wang, Ping Wang, Jinxi Zhang: Investigation of seasonal variations of Beijing pavement condition data using unevenly spaced dynamic panel data model, International Journal of Pavement Engineering19(9) ,2018: 851-856 SCI IF=2.322
[14] Zhonghua Wei, Sheng Liu, Shi Qiu, Tongyang Zhang, Shaofan Wang*, Human personality based investigation on distance threshold for freeway landscape pattern. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Record 2672(39) 2018:52-60 SCI IF=0.695
[15] Yong Zhang, Bowei Shen, Shaofan Wang, Dehui Kong, Baocai Yin: L0-regularization-based skeleton optimization from consecutive point sets of kinetic human body. ISPRS Journal of Photogrammetry and RemoteSensing 143, 2018: 124-133 SCI IF=6.387
[16] Shaofan Wang, Yongjia Xin, Dehui Kong, Baocai Yin: Unsupervised learning of human pose distance metric via sparsity locality preserving projections. IEEE Transactions on Multimedia 21(2), 2019: 314-323 SCI IF=3.977
[17] Bin Sun, Dehui Kong, Shaofan Wang, Lichun Wang, Yuping Wang, Baocai Yin: Effective human action recognition using global and local offsets of skeleton joints. Multimedia Tools and Applications, 78, 2019: 6329-6353 SCI IF=1.541
[18] Xia Zhao, Yong Zhang, Hao Liu, Shaofan Wang, Zhen Qian, Yongli Hu, Baocai Yin: Detecting pickpocketing gangs on buses with smart card data. IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine 11(3), 2019:181-199 SCI IF=3.294
[19] Wenhui Zhang, Dehui Kong, Shaofan Wang*, Zhiyong Wang: 3D human pose estimation from range images with depth difference and geodesic distance. Journal of Visual Communication and Image Representation 59, 2019: 272-282 SCI IF=1.836
[20] Yang Wang, Yong Zhang, Zhen Qian, Shaofan Wang, Yongli Hu, Baocai Yin: Multi-source traffic data reconstruction using joint low-rank and fundamental diagram constraints. IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine 11(3), 2019:221-234 SCI IF=3.294
八、发明专利
1孔德慧，李淳，王少帆，尹宝才：一种基于深度图的手部特征点检测方法。中国国家发明专利8.1，已授权，公告日期2018.07.17
2孔德慧，石丽娜，王少帆：一种三角网格模型的优化方法。中国国家发明专利20**，已授权，公告日期2018.07.13
3尹宝才，高原，施云惠，丁文鹏，王少帆：一种适用于三维网格序列的压缩方法。中国国家发明专利0.6，已授权，公告日期2018.04.06
4王少帆，辛永佳，孔德慧，尹宝才：一种运动人体姿态相似性度量方法。中国国家发明专利1.9，已授权，公告日期2018.04.06
5王立春，孙杰，王少帆，孔德慧，尹宝才：一种人脸特征定位方法。中国国家发明专利0.0，已授权，公告日期2018.04.27
6施云惠，李华阳，王少帆，孔德慧，尹宝才：一种深度图像的去噪方法。中国国家发明专利1.1，已授权，公告日期2018.03.09
7孔德慧，刘洪林，王少帆，尹宝才：一种运动人体姿态估计的方法。中国国家发明专利3.2，已授权，公告日期2018.01.19
8孔德慧，陈思，王少帆：一种人体姿态估计方法。中国国家发明专利6.4，已授权，授权日期2019.02.12
9孔德慧，朱碧焓，王少帆，尹宝才：一种基于融合模型的人体姿态估计方法。中国国家发明专利0.2，已授权，授权日期2019.05.09
九、在读及毕业研究生
2013级：辛永佳(腾讯科技北京有限公司，高级研究员)
2014级：荣子豪(北京工业大学硕博连读)
2015级：邵广翠(京东尚科科技有限公司，算法工程师)
2016级：李爽(北京工业大学硕博连读)
2017级：林菁(硕士在读)
2018级：邬玉洁(硕士在读)
2019级：赵永波(硕士在读) 尹诵(硕士在读)
十、联系方式
电话:
邮箱: wangshaofan@bjut.edu.cn
主页:https://shaofanwang.weebly.com