一、基本情况：
梁音，博士，讲师，硕士生导师
2018年7月毕业于天津大学，获工学博士学位；
2018.08-至今在北京工业大学信息学部从事教学科研工作，主要进行人工智能与脑科学的交叉研究。
联系方式：yinliang@bjut.edu.cn
学历信息：2014.09-2018.07 天津大学 计算机应用技术 博士
2011.09-2014.01 北京科技大学 计算机科学与技术 硕士
2007.09-2011.06 北京科技大学 计算机科学与技术 学士
二、教育教学：主讲课程：《自然语言处理》，本科生，计算机学院
三、研究方向：认知计算、脑信息编解码、机器学习应用。主要利用信号处理、复杂网络建模、机器学习与深度学习等方法对医学图像（功能磁共振成像，fMRI）进行数据分析与挖掘，理解人脑智能信息的加工处理机制，实现脑信息编解码、脑疾病影像学早期诊断预测等方面应用，希望为人工智能辅助医疗、类脑计算提供理论和方法支持。
四、科研项目：
1. 国家自然科学基金青年项目：基于脑网络建模与解码分析的自闭症检测及异常脑连接机制研究 (**)，2020.01-2022.12，主持
2. 北京市自然科学基金青年项目：面向动态高阶脑网络的多任务fMRI解码方法研究 (**)，2020.01-2021.12，主持
3. 中国博士后科学基金面上项目：基于多元信息融合与脑网络建模的fMRI表情解码研究 (2018M641135)，2018.11-2020.08，主持
4. 北京市博士后科学基金：基于fMRI解码与动态网络分析的表情认知加工机理研究 (zz2019-74)，2019.06-2020.08，主持
5. 朝阳区博士后科学基金：基于动态脑功能网络分析的脑疾病fMRI诊断方法研究 (2019ZZ-2)，2019.11-2020.08，主持
五、近5年代表性论文：
研究成果以第一作者发表在Human Brain Mapping, Frontiers in Neuroscience, Frontiers in Human Neuroscience等本领域顶级和权威国际期刊。
(1) Yin Liang, et.al, Network representations of facial and bodily expressions: Evidence from multivariate connectivity pattern classification. Frontiers in Neuroscience, 2019, 13:1111. (SCI 二区)
(2) Yin Liang, et.al, Decoding facial expressions based on face-selective and motion-sensitive areas. Human brain mapping, 2017, 38(6): 3113-3125. (SCI 一区，top期刊)
(3) Yin Liang, et.al, Multivariate pattern classification of facial expressions based on large-scale functional connectivity. Frontiers in Human Neuroscience, 2018, 12:94. (SCI 二区)