一、基本情况
高学金，男，模式识别与智能系统专业，工学博士，教授，博士生导师，北京市中青年骨干教师，中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专业委员会委员。
二、研究兴趣
1. 工业过程关键变量预测；
2. 工程过程状态监测与故障诊断；
3. 生物传感器研制；
4. 空调系统节能与故障诊断。
三、科研项目
1. 基于数据驱动的生物发酵过程质量监测与预测方法研究，国家自然科学基金。
2. 基于多元统计方法的间歇过程监控与故障诊断研究，国家自然科学基金。
3. 微生物发酵过程的自组织建模与优化控制，国家自然科学基金。
4. 基于KPLS的生物发酵过程质量监测与预测算法研究，北京市自然科学基金。
5. 基于核熵投影的多模态间歇过程质量控制及故障预测方法研究，北京市自然科学基金。
6. 氨基酸智能制造现场感知与优化控制关键技术，山东省重点研发计划项目。
7. 氨基酸全产业链绿色设计平台建设项目，中国制造2025绿色制造系统集成项目。
8. “智能制造中的软件开发第二阶段”的研发工作，西门子（中国）有限公司。
9. "智能制造中的控制与软件技术PhaseII"的研发工作，西门子（中国）有限公司。
10. “智能制造中的控制与软件技术”的研发工作，西门子（中国）有限公司。
四、科研基地
1. 数字社区教育部工程研究中心；
2. 城市轨道交通北京实验室。
五、科研成果
1. 出版专著2部；
2. 发表学术论文50余篇，其中被SCI、EI和ISTP收录50余篇次；
3. 获得省部级科技进步一等奖2项、三等奖1项；
4. 获得国家发明专利15项、实用新型专利3项；
5. 获得国家软件著作权15项；
6. 出版教材《过程控制系统》1部。
六、教学情况
1. 计算机网络及应用（本科生）；
2. 软测量与虚拟仪器原理（研究生）。
联系电话：**。
E-mail:gaoxuejin@bjut.edu.cn