李欣 北京工业大学经济与管理学院副研究员、博士生导师，管理学博士，清华大学公共管理学院博士后，美国波特兰州立大学国家公派联合培养博士。
一、科研项目：
1、国家自然科学基金面上项目“基于多源异构数据的新兴技术形成机理研究”，主持。
2、教育部人文社会科学青年基金项目“新兴产业浮现中的技术演化路径研究”，主持。
3、北京市自然科学基金青年项目“基于SAO语义挖掘的新兴技术识别研究”，主持。
4、北京市教委科技计划社科一般项目“面向北京战略性新兴产业发展的新兴技术识别研究”，主持。
5、科技部人才交流开发服务中心“海归人才关注的若干创新环境问题研究”，主持。
6、科技部人才交流开发服务中心“科技人才分类评价实施办法研究”，主持。
7、国家社科基金重大项目“新兴技术未来分析理论方法与产业创新研究”，主要参与人。
8、国家自然科学基金面上项目“基于多源异构数据的产业内与跨产业的研发合作研究”，主要参与人。
9、国家社科基金重点项目“依靠科技创新应对人口老龄化跨学科研究”，主要参与人。
二、主要科研成果：
已在国际重要学术期刊《Technological Forecasting and Social Change》（SSCI刊源）、《International Journal of Technology management》（SCI/SSCI刊源）、《Science and Public Policy》（SSCI刊源）、《Environmental Innovation and Societal Transitions》（SCI/SSCI刊源）等上发表过学术论文，在《系统管理学报》、《工业工程与管理》等国家自然基金委管理学科部认定的重要期刊上也发表过一些学术论文。已发表SSCI/SCI、CSSCI、EI等学术论文40余篇，出版《新兴技术未来分析理论方法与产业创新研究》、《战略性新兴产业研发竞争态势理论方法与应用》、《技术未来分析理论方法与应用》学术专著3部，申请软件著作权和发明专利各一项。执笔撰写的一些政策建议获得过部委领导批示。
三、学术兼职：
《IEEE Transactions on Engineering Management》(SCI/SSCI刊源)、《International Journal of Innovation and Technology Management》编委；中国工程科技发展战略研究院兼职研究员。
四、主要研究方向：
数据挖掘、技术预测、科技与产业创新管理。
五、招收研究生的专业与要求：
1、招收管理学、数学、计算机相关专业本科生；
2、要求学生具有较好的数学和英语基础，并对数据挖掘（机器学习）有浓厚兴趣。
联系方式：
Email: lixinyz@bjut.edu.cn
地址：北京市朝阳区平乐园100号北京工业大学经济与管理学院。邮编：100124。