课程名称: 生物统计学
先修课程：高等数学、概率与数理统计、线性代数
教材及参考书：
盖钧镒主编《试验统计方法》，北京:中国农业出版社，2000
基本要求
了解有关基本概念以及参数的意义，掌握常用的田间农业试验和室内生物试验数据的统计分析方法。
大纲内容的授课总学时为50学时，其中：理论讲授40学时，习题操作10学时。
 
课程内容及基本目标
第一章 绪论（理论讲授3）
本章重点：
田间试验设计的原则、试验误差及其控制。
第一节  试验方案
田间试验的种类、因素的效应及互作，确定试验方案的要点。
第二节  试验误差及其控制
试验误差的概念，三个主要来源及其相应的控制途径。
第三节 田间试验设计的原则
 
第二章 次数分布和平均数、变异数（理论讲授4，习题讨论2）
本章重点：
有关总体和样本的基本概念，描述分布的平均数和变异数的含义和计算方法。
第一节  总体、样本和随机样本的概念
总体、无限总体、有限总体、观察值、变数、总体参数、样本统计数的概念，以及样本统计数对总体参数的估计问题。
第二节  次数分布
试验资料的分类，各类资料的次数分布表和次数分布图的制作方法。
第三节  平均数
平均数的种类及其含义、算术平均数的计算方法和重要特性。
第四节  变异数
极差、方差、标准差、变异系数的意义及具体计算方法。
 
第三章 理论分布和抽样分布（理论讲授5，习题讨论1）
本章要点：
有关二项分布、正态分布和抽样分布概念及应用。
第一节  概率-频率的稳定性
事件、统计概率的概念，计算概率的基本法则。
第二节  二项式分布
二项分布的形状，参数计算方法及具体应用。
第三节  正态分布
正态分布方程，有效的区间面积、概率的计算方法。
第四节  抽样分布
总体和样本的关系，样本平均数分布，中心极限定理
 
第四章 统计假设测验（理论讲授8，习题讨论2）
本章要点：
统计假设的基本原理，平均数的假设测验方法。
第一节    统计假设测验的基本原理
假设测验的原理、具体的方法步骤，假设测验的两尾与一尾测验，假设测验的两类错误。
第二节    平均数的假设测验
有关t测验的概念，单个样本平均数的假设测验方法，两个样本平均数相比较的假设测验方法（成组数据，成对数据）。
第三节  参数的区间估计
第四节 卡平方测验
卡平方的概念分布、测验方法和连续性矫正。适合性测验、独立性测验。
 
第五章 方差分析（理论讲授6，习题讨论1）
本章要点：
方差分析的基本原理和步骤，单向分组资料、两向分组资料的方差分析方法，方差分析的基本假定和数据转换。
第一节  方差分析的基本原理
自由度和平方和分解的方法，F测验的原理，多重比较的不同方法，方差分析的数学模型。
第二节 方差分析的基本假定和数据转换
方差分析的三个基本假定，数据转换的意义和具体方式。
第二节  期望均方估计
期望均方的概念，以及在固定模型和随机模型试验中期望均方的计算应用。
 
第六章 单因素试验结果的统计分析（理论讲授4，习题讨论2）
本章要点：
单个因素的不同设计及其相对应的统计分析方法。
第一节  对比和间比试验的统计分析，
第二节  完全随机和随机区组试验的统计分析
随机区组试验分析
第三节 拉丁方试验的统计分析
拉丁方试验分析
 
第七章 多因素试验结果的统计分析（理论讲授6，习题讨论2）
本章要点：
介绍二因素、三因素随机区组试验、裂区试验的统计分析方法。
第一节  多因素随机区组试验的统计分析
二因素随机区组试验的实例分析及相应的期望均方。三因素随机区组试验的实例分析及相应的期望均方。
第二节  裂区试验的统计分析
裂区试验的实例分析及相应的期望均方。
 
第八章 直线回归相关（理论讲授4）
本章要点：
直线回归和相关的概念，直线回归方程的建立；相关系数的概念，计算方法和假设测验。
第一节  直线回归和相关的概念
回归模型和相关模型的含义以及二者的区别与联系。
第二节  直线回归方程的建立
利用最小二乘法建立直线回归方程。直线回归方程的参数计算。直线相关相关系数和决定系数的概念及计算方法，相关系数的假设测验。
第三节  回归和相关模型的应用要点
试题要求：
试题难度：中等，平均分控制在105-120分之间，标准差大于11。
    试题类型：概念理解（10%）、填空（10%）、多项选择（10%）、判断题（10%）、简答题（10%）、田间试验设计（10%）、计算或综合题（40%）。