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任职经历
科学研究
学术论文
教材专著
专利著作权
奖励荣誉
讲授课程
研究生培养
1、教育经历
2000-2004,江汉大学,计算机科学与技术专业,本科
2005-2008,北京建筑工程学院,地图学与地理信息工程专业,硕士
2008-2011,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,摄影测量与遥感,博士
2、工作经历
2011- ,北京建筑大学(原北京建筑工程学院)讲师、副教授
1、在研项目
国家自然科学基金:基于正态云模型的木结构古建筑健康状态评估方法研究(41971350,2019-2022);
未来城市设计北京市高精尖创新中心2019年一般课题:基于深度学习的城市空间信息提取与自动匹配算法(UDC2019031724,2019-2022)
北京市教委科研项目-科技计划一般项目(面上项目):高精度移动激光雷达测量系统设计与实现(KM201810016013,2017-2019);
市属高校基本科研业务费项目-青年教师卓越支持计划:集成多测绘传感器的高精度移动测量系统研发(X18050,2018-2020);
2、以往项目
国家自然科学基金:面向海量精细点图像和散乱点云的多级混合空间索引机制(2014-2016);
北京市自然基金:海量精细点云数据组织与管理关键技术研究(2014-2015);
国家重点研发计划:全球位置信息叠加协议与位置服务网技术-动态多源时空信息本体构建与位置网框架设计(2017-2019);
国家自然科学基金:建筑物室内点云自动语义分割及三维结构空间模型构建(2016-2018);
国家重点基础研究发展计划(973)子课题:复杂几何对象高精度数字化重建理论与方法(2012-2016);
国家行业公益专项:多源遥感数据精细三维全景建模技术(201512009)(2015-2017);
北京市教委:三维精细CSG-Brep模型拓扑关系的研究(2016-2018);
北京建筑大学科研基金:北京城市副中心燃灯佛舍利塔无人机倾斜摄影处理与三维建模(2017-2018);
精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室开放基金:面向点图像和散乱点云的海量精细点云数据组织关键技术研究(2012-2014)
北京建筑工程学院博士科研启动基金项目:激光雷达点图像数据的规则几何模型特征提取技术研究(2012-2014)
现代城市测绘国家测绘地理信息局重点实验室开放基金:海量精细点云数据分类组织与管理关键技术研究(2012-2014)
国家自然科学基金:三维激光雷达数据组织与管理的关键技术研究(2014-2016);
北京市教委重点项目:地面激光雷达与摄影测量集成三维测量与建模(2007-2009);
政府委托项目:低等级公路交通安全数据快速采集设备实验加工测试(2017)、故宫中和殿、保和殿及咸福宫、长春宫、太极殿等院落内古建筑三维激光测量(2009-2011);
企业委托项目:移动三维激光扫描系统时间同步固件程序研发(2017)、风力发电机叶片激光测量(2011)
学术论文:
【1】激光雷达扫描技术在应县木塔形变分析中的应用[J].建筑科学与工程学报,2020,37(2):1-9.
【2】TLS在复杂钢结构特征获取中的应用[J].测绘通报,2020(02):151-154+159.
【3】利用近景摄影测量技术获取车载LiDAR测量系统检校初值[J].工程勘察,2019,47(10):48-52.
【4】石质材料模拟腐蚀高精度形变分析[J].测绘科学,2020,45(02):85-91.
【5】相位式地面三维激光扫描点云的噪声滤除[J].测绘通报,2019(S1):190-194.
【6】车载激光雷达测量系统整体检校方法[J].测绘科学,2019(06):1-12;
【7】OutDet: an algorithm for extracting the outer surfaces of building information models for integration with geographic information systems[J], International Journal of Geographical Information Science, 2019.02.05, 2(1): 1~27;
【8】Cross-platform online visualization system for open BIM based on WebGL[J], Multimedia Tools and Applications, 2018.03.08, 1(1): 1~16;
【9】多源数据古塔变形监测研究[J], 地球信息科学学报, 2018.04.01, 2018(4): 496~504;
【10】Research on Calibration Technology of Vehicle Laser Scanning System[C]. 2017 3rd IEEE International Conference on Computer and Communications (ICCC). 2017.12;
【11】Research on Calibration Method of Vehicle Mapping System based on Special Target[C]. 2017 International Conference on Computer Science and Application Engineering (CSAE 2017).2017.10;
【12】Study on Spatial Data Processing and Analysis Based on a Variety of Surveying Sensors[C]. Journal of Residuals Science & Technology.2017.06;
【13】小型风力发电机组叶片模态分析[J].太阳能学报,2016,37(05):1114-1118.
【14】基于低空摄影测量的高精度数字正射影像图生成[J].工程勘察,2016,44(04):45-50;
【15】基于图像处理单元的古建筑构件快速绘制[J], 测绘科学, 2016.5.20, (05): 0~111;
【16】基于平面特征的箱型钢结构点云角点自动提取[J].工程勘察,2016,44(10):43-46;
【17】Study on Spatial Data Acquisition and Processing Based on Vehicle-Mounted Mobile Measurement System[C].Geo-Informatics in Resource Management and Sustainable Ecosystem.2016.1
【18】Key Technology of Massive Spatial Data Management Centered on T-LIDAR Point Cloud[C]. Journal of Investigative Medicine.2015.12
【19】RESEARCH ON AUTOMATIC CONSTRUCTION OF CSG MODEL FROM T-LIDAR POINT IMAGES[C].BASIC&CLINICAL PHARMACOLOGY&TOXICOLOGY.2015.11
【20】Study on the Reflection Characteristics of Mineral Pigment based on Hyper-Spectral Imaging and LiDAR Technique[J]. Journal of the Balkan Tribological Association.2015.11
【21】THE TARGET FEATURE EXTRACTION BASED ON ZERNIKE MOMENT[C].Journal of the Balkan Tribological Association. 2014.11
【22】Feature matching of mass images based on MPI parallel processing[C]. Energy Education Science and Technology Part A: Energy Science and Research.2014.10
【23】Empirical Cellular Automata model to Predict Failure Patterns of Laterally Loaded Masonry Wall Panel[C]. Contemporary problems of Architecture and Construction.2014.6
【24】D-InSAR技术在北京轨道交通6号线沉降监测中的应用研究[J]. 城市勘测, 2014(03):93-96.
【25】大跨钢结构施工过程整体变形监测技术研究[J].工程质量.2014-01-10,32(1):3-7.
【26】Key Technology of overall Structure Monitoring of Super-Huge and Profiled Steel Structure Based on FEA Simulation and LIDAR[J]. Information Technology Journal. 2013,12(18):pp4576-4581.ISSN:1812-5638;
【27】于家堡交通枢纽深基坑工程测量监理控制[J]。建设监理。2013.12
【28】海量激光雷达点云的数据库管理技术研究[C]。第二届全国激光雷达大会,国际数字地球学会中国国家委员会激光雷达专业委员会,2013.10;
【29】测绘专业学生学习创新能力培养模式研究[C]. 中国建设教育协会普通高等教育委员会教育教学改革与研究论文集.2013.09.
【30】大规模点云数据的二三维混合索引方法[J].测绘学报,2012,41(4):605-612;
【31】AN INTEGRATED SPATIAL INDEXING OF HUGE POINT IMAGE MODEL[C]. ISPRS2012,Commission IV,WG IV/4,PP397-401.ISSN Number:1682-1777;
【32】基于激光雷达点图像的CSG模型自动构建技术[C]。第七届全国地图学与理信息系统大会论文集。2012.12;
【33】Modeling of Large-Scale Point Model[C]. 2009 IEEE International Conference on Intelligence Computing and Intelligent Systems (ICIS 2009),Volume 4,pp448-452. Nov,2009.
【34】Research on Database Storage of Large-scale Terrestrial LIDAR Data[C]. 2009 International Forum on Computer Science-Technology and Applications(IFCSTA2009). Dec,2009.
【35】MANAGEMENT AND VISUALIZATION OF HUGE RANGE IMAGES AND DIGITAL IMAGES[C]. International Society of Photogrammetry and Remote Sensing 2008, Youth Forum,pp273-278. Sep,2008.
【36】DIGITAL PROTECTION OF HISTORIC BUILDING BY COMBINING TERRESTRIAL LIDAR WITH DIGITAL IMAGE[C].Switzerland:Optical 3D Measurement Techniques VIII/Volume II,P264-271,2007.7.
【37】利用激光雷达技术制作古建筑正射影像图[J].北京建筑工程学院学报.2006.12(19-22)第22卷第4期
【1】移动激光雷达测量系统数据处理技术(主编,第一作者),测绘出版社(2020);
【2】移动测量系统设计原理与实现方法(主编,第一作者),科学出版社(2018);
【3】建筑结构人工智能实验分析环境(参编,第二作者),科学出版社(2018);
【4】地面激光雷达与摄影测量三维重建(参编,第五作者),科学出版社(2018);
【5】激光雷达技术与结构分析方法(主编,第一作者),测绘出版社(2017);
【6】移动地理信息系统技术(主编,第一作者),中国建筑工业出版社(2016);
【7】海量精细点云数据组织与管理(主编,第二作者),测绘出版社(2015);
1、发明专利
【1】一种根据激光雷达栅格点云构建CSG模型的方法(ZL102855663A),发明专利,2014
【2】一种基于海量激光雷达海量栅格点云数据的建模方法(ZL 201110250746.4),发明专利,2013
【3】一种地面激光雷达数据纹理影像配准方法(ZL 201110250748.3),发明专利,2013
【4】一种面向海量激光雷达点云模型的三维空间索引方法(ZL 201210134641.7),发明专利,2014
【5】一种圆柱形测量装置与自动识别算法(CN 201410635825.0),发明专利,2014
【6】一种多功能实用型激光雷达扫描标靶(ZL201410422162.4),发明专利,2013
【7】一种古建筑散乱点云空间索引的方法(ZL201310473979.x),发明专利,2013
【8】判断剪力墙混凝土与钢筋之间的协同工作失效的方法(201710219952.6),发明专利,2017
【9】用于激光雷达的平面反射标靶中心点位置提取方法(ZL201610424032.3),发明专利,2019
【10】可自动升降装置(ZL201610498114.2),发明专利,2019
【11】一种建筑物激光扫描点云数据的聚类方法(ZL201410539285.6) ,发明专利,2017
【12】一种大型起重机的移动测量与反馈控制系统及方法(ZL201810045447.9) ,发明专利,2020
2、软件著作权
【1】大规模散乱点云模型存储与管理软件[简称PCSM]V1.0(2013SR060988). 2013;
【2】 海量精细点云模型与数字图像数据库管理软件[简称PCMM]V1.0(2013SR071072). 2013
【3】海量栅格点云模型可视化管理系统软件 V1.0(2011SR066431). 2011
【4】海量空间数据交互可视化软件(2014SR063041).2014
【5】多种海量空间数据管理软件(2014SR078017).2013
1、教学成果奖
【1】基于OBE理念构建理工兼备的GIS专业实践创新人才培养体系,全国高校GIS教学成果奖二等奖,2019,07;
【2】激光雷达在测绘领域的应用技术,教育部全国多媒体课件大赛一等奖,2015.12;
【3】第三届全国高校GIS青年教师讲课竞赛二等奖,2015.11;
【4】第三届全国大学生GIS应用技能大赛优秀指导教师,2014.10
2、科研成果奖
【1】海量激光雷达点云的数据库管理技术研究,第二届全国激光雷达大会青年优秀论文奖,国际数字地球学会中国国家委员会激光雷达专业委员会,2013.10
【2】三维激光扫描测量建模技术研究及在故宫古建测绘中的应用,测绘科技进步奖一等奖,国家测绘局,2009
【3】海量精细三维空间数据管理系统,2014年地理信息科技进步奖一等奖,中国地理信息产业学会,2009
【4】多源数据融合精细三维重建系统,2014年测绘科技进步奖一等奖,国家测绘地理信息局,2014
3、荣誉称号
【1】“优秀共产党员”称号,中共北京建筑大学委员会组织部,2014年5月7日;
测绘学概论,本科
移动地理信息系统开发,本科
激光雷达技术原理与应用,本科
现代测绘技术及应用,本科
三维地理信息系统,本科
空间数据库原理,本科
VB.NET程序设计,本科
嵌入式GIS系统开发,本科
GIS工程与应用,本科
Cad基础与应用实习,本科
工程测量实习,本科
激光雷达测量实习,本科
空间数据库实习,本科
空间数据库技术,研究生
激光雷达测量原理与应用,研究生
建筑遗产信息管理与应用技术,研究生
2011-2020年期间,累计指导毕业研究生16人,在读研究生6人。