刘亚姝 职位：
职称：讲师
邮箱：ly_s8020@163.com


个人简介 (Biography)
北京建筑大学电信学院计算机科学与技术系教师，英国卡迪夫大学公派访问****。主要从事数据挖掘领域的研究工作，致力于将数据挖掘技术与其他领域相结合。目前主要研究兴趣点集中在应用数据挖掘技术检测恶意代码、监测流量异常以及相关技术的研究工作。主持、参与多项纵向、横向课题；发表SCI、EI检索论文多篇。


教育背景 (Education Backgroud)
东北石油大学本科、硕士，北京交通大学博士在读 , 北京建筑大学 教师， 硕士生导师


工作经历 (Work Expericence)
2003- 北京建筑大学教师， 硕士生导师
2015.12-2016.8英国卡迪夫大学 计算机科学与信息学院 公派访问****


研究方向 (Research Area)
1. 数据挖掘 Data Ming 2. 网络信息安全 Web Information Security 3. 恶意代码监测 Malware Detecting


社会兼职 (Academic Employment)

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发文时间：2020-05-03 撰稿人：

2018.06- 主持 智能移动终端自适应安全管控技术 科技部-国家“十三五”国家重点研发计划-国家重点研发计划项目（子课题）
2010.04-2016.01 主持基于AutoCAD协同参数化关键技术的研究 住建部科技项目-软科学研究项目
2007.01-2011.05 主持 同步协同设计中若干关键技术的研究 北京市教委科技计划面上项目
2010.10-2011.10 主持 水平井地质导向系统软件开发 横向课题
2018.10- 参与 基于深度视觉学习的汽车辅助驾驶安全关键方法研究 国家自然科学基金面上项目

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发文时间：2020-05-03 撰稿人：

[1] A New Learning Approach to Malware Classification Using Discriminative Feature Extraction. IEEE Access, 2019. SCI.
[2] 一种基于概率主题模型的恶意代码特征提取方法, 计算机研究与发展，2019. EI期刊.
[3] 抗混淆的恶意代码图像纹理特征描述方法. 通信学报, 2018. EI期刊.
[4] 信息密度增强的恶意代码可视化与自动分类方法. 清华大学学报（自然科学版）,2019. EI期刊.
[5] Security Against Network Attacks on Web. Application System15th International Annual Conference, CNCERT 2018. EI会议.
[6]Filtering Chinese Image Spam Using Pseudo-OCR. Chinese Journal of Electronics, 2015. SCI.
[7] The Development of Topic Model Based on Beta-Negative Binomial Process. Applied Mechanics and Materials, 2013. EI期刊.
[8] A new Probabilistic Model for Bayes Document Classification. ICCSEE，2013. EI会议.
[9] As-Rigid-As-Possible Surface Morphing. Journal of Computer Science and Technology,2011. SCI.
[10] 多边形简化算法及比较. 计算机工程, 2009. 中文核心.
[11] 基于AutoCAD的CSCD系统的设计与实现. 计算机应用研究，2009. 中文核心.
[12] 协同设计系统中的动态数据交互技术研究. 计算机应用与软件, 2010. 中文核心.
[13]Research on Image Retrieval Based on Multi-features. ICISE, 2010. EI会议.

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发文时间：2020-05-03 撰稿人：

1. 数据挖掘 Data Ming 2. 网络信息安全 Web Information Security 3. 恶意代码监测 Malware Detecting

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发文时间：2020-05-03 撰稿人：

无

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发文时间：2020-05-03 撰稿人：

无