导师姓名

苗军

性 别

男

出生年月

1970.8

政治面貌

群众

专业技术职务

副教授

行政职务

所属学院

计算机学院

办公电话

个人邮箱

jmiao@bistu.edu.cn

任硕导时间

2010

任博导时间

最后学历/学位

博士研究生

所属学科

计算机科学与技术

主要研究方向

神经网络、视觉信息处理

脑启发的计算机视觉和模式识别

国外工作/学习经历 （含

性质、国别、时间段）

美国密歇根州立大学脑心智学院进修，2012.7~8

个人简历（从大学开始填起）

自何年月

至何年月

就学或工作单位（填至专业或系部）

2016.9

今

北京信息科技大学计算机学院(工作)

1999.9

2016.8

中国科学院计算技术研究所(博士就读；工作)

1988.9

1996.8

北京工业大学计算机系(本科、硕士就读；工作)

目前承担科研课题（限填5 项，含项目名称、来源本人排序）

[1] 北京市自然科学基金面上项目“面向视觉大数据的深度极速学习模型和算法的研究”(第一) ；

， [2] 国家自然科学基金应急管理项目“深度视觉神经网络建模中的自组织与发育学习关键技术研究”(第一) ；

近五年主要学术成果（限填 10 项，包括代表性的论文、专著专利、科技奖励等，均标注排序）

[1] The First Award, MSU-Artificial Intelligence and Machine Learning Contest’2016 (AIML’2016). (第五)

[2] Gaze Movement Control Neural Network Based on Multidimensional Topographic Class

Grouping, Proc. of International Conference on Neural Information Processing’2016 (ICONIP'16), Kyoto, Japan, Oct. 16-21, 2016. (第二)

[3] Class-Constrained Extreme Learning Machine, Proc. of International Conference on Extreme Learning Machines’2015 (ELM'15). (第二)

[4] Activity Auto-Completion: Predicting Human Activities from Partial Videos, Proc. of International Conference on Computer Vision’2015 (ICCV’15), Santiago, Chile, Dec. 11-18, 2015. (第三)

[5] Robust Multi-Patch Tracking, Proc. of IEEE International Conference on Image

、 Processing (ICIP'13), Melbourne, Australia, Sep. 15-20, 2013. ( 第 二 )

[6] Simulate Human Saccadic Scan-Paths in Target Searching, International Journal of Intelligence Science, vol. 6, pp. 1-9, 2016. (第二)

[7] Vehicle Detection in Driving Simulation using Extreme Learning Machine, Neurocomputing, 128, pp.160-165, 2014. (第二)

[8] Robust Regression with Extreme Support Vectors, Pattern Recognition Letters, 45, pp. 205-210, 2014. (第二)

[9] One class classification with extreme learning machine, Mathematical Problems in Engineering, 2015. (第三)

[10] A neural network model for visual selection and shifting, Journal of Integrative Neuroscience, Vol. 15, No. 3, pp. 321–335, 2016. (第三)

其他主要研

究领域

视觉感知、认知计算；类脑计算