北京信息科技大学硕士研究生导师简介
导师姓名
邱钧
出生年月
1966年1月


学位
理学博士
职 称
教授

所属学科
一级学科
数学

二级学科
应用数学

研究方向
1.应用数学2.图像重建 3.计算成像

联系电话

E-mail
qiujun@bistu.edu.cn

通讯地址
北京市北四环中路35号
邮编
100101

简介
1987年毕业于内蒙古大学数学系数学专业，1994年毕业于中国科学院研究生院计算机图形学专业，2007年年毕业于中国科学院研究生院数学科学学院应用数学专业，理学博士。1987年来校任教，从事于应用数学、图像重建、计算成像等方面教学与科研工作，1999年在澳大利亚悉尼大学电子工程学院作为访问****进行信号处理与图像重建的合作研究。目前主要承担研究生《图像处理与分析》课程，本科生《离散数学》等课程。在Optics Express、BMC Neuroscience、Applied Optics等SCI期刊和核心期刊发表论文40余篇，申请国家发明专利10余项。承担并完成了多项国家自然基金项目、国防科工委军事预研项目、国家质检总局科技计划项目等省部级项目。

主要社会兼职
1. 中国体视学学会CT理论与应用学会常务委员会委员
2. 中国体视学学会CT理论与应用学会专业委员会委员
3. 北京数学会，理事
4. 《Optics Express》杂志，通讯审稿人
5. 《CT理论与应用研究》编委
6. 《中国体视学与图像分析》编委

主要科研项目（限填5项，含项目名称、来源，本人排序）
1. 全光场相机的成像理论和方法研究
国家自然科学基金项目，主持人
2. 视像在二维平面和三维空间的深度信息的比较研究
国家自然科学基金项目，第2负责人
3. 基于对称结构的图像重建块迭代算法及其应用研究
国家自然科学基金项目，主持人
4. 基于能量谱的行扫描康普顿背散射成像的衰减迭代补偿及多目标优化重建，国家自然科学基金项目，主持人。

主要学术成果（限填10项，包括代表性的论文、专著、专利、科技奖励等，均标注排序）
代表性论文：
1. Iterative reconstruction of scene depth with fidelity based on light field data，通讯作者， Applied Optics，2017年第11期
2. Light field reconstruction from projection modeling of focal stack,通讯作者， Optics Express，2017年
3. 3D Surface Reconstruction from Circumferential Light Field Based on the Feature Point Tracking，通讯作者， proceeding of 2016 Imaging and Applied Optics Congress(OSA)，2016年
4. Light Field Reconstruction from Focal Stack Based on Landweber Iterative Scheme，通讯作者， proceeding of 2017 Imaging and Applied Optics Congress(OSA)，2017年
5. The representation of visual depth perception based on the plenoptic function in the retina and its neural computation in visual cortex v1，通讯作者，BMC Neuroscience，2014年
6. 融合特征点密度与边缘信息的场景深度估计，通讯作者，激光与光电子学进展，2017年第7期
7. 基于四维光场数据的深度估计算法，通讯作者，中北大学学报(自然科学版)，2016年第4期
8. 基于旋转采样光场数据的物体表面重构，通讯作者，中北大学学报(自然科学版), 2016年第3期
9. 一种基于交错格分块的迭代重建算法，通讯作者，中北大学学报(自然科学版), 2016年第1期
10. 一种反投影模型下的图像重建迭代算法，通讯作者，中北大学学报(自然科学版), 2015年第5期
11. 动态对称块SAP迭代重建方法，通讯作者，中北大学学报（自然科学版），2015年第3期

代表性发明专利：
1. 一种基于匹配优化的光场数据深度重建方法，第一发明人
2. 一种由聚焦堆栈重建光场的滤波反投影方法和装置，第一发明人
3. 基于对称权重场和旋转重建点的快速重建图像方法和装置，第一发明人
4. 一种基于特征点密度由聚焦堆栈估计深度的方法和装置，第一发明人
5. 一种基于RGB-D图像的三维场景特征表达与高精度匹配方法，第一发明人
6. 基于RGB-D特征匹配的3D点云拼接与融合方法，第一发明人

备注