在数字信号处理领域，Hermite矩阵的特征值分解有着非常广泛的应用. 为了解决其硬件实现问题，提出了一种基于复数域Jacobi算法的硬件加速架构，该设计方案可适用于不同大小的Hermite矩阵.为了在计算精度、计算速度和资源占用之间取得平衡，在Matlab平台上对定点运算的小数位量化位宽进行了仿真，以8×8大小的Hermite矩阵为例，确定了15位的小数位量化为最佳.分别介绍了复数域Jacobi算法硬件加速中寻找最大非对角线元素、构造酉矩阵和更新特征值矩阵和特征向量矩阵的硬件电路结构.在Zynq-7000系列FPGA开发板上进行了实现，仅需要17438 LUTs和24650 Registers即可在34.42 μs内完成对8×8大小的Hermite矩阵的特征值分解.
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