针对群目标场景下目标个数未知和网格失配影响稀疏重构效果的问题，提出一种改进的稀疏度自适应匹配追踪（sparsity adaptive matching pursuit，SAMP）算法用于频率捷变和脉冲重复间隔（pulse repetition interval，PRI）抖动雷达的动目标检测. 改进算法回溯阶段的原子选择策略，通过正则化挑选出能量相近的原子进行网格失配矫正，可以有效减小重构误差、抑制重构伪峰. 根据重构信号的功率变化率自适应扩展支撑集长度（群目标个数估值），减少算法在同一步长的搜索时间. 仿真结果表明，相比于SAMP算法和传统的群目标检测算法，本文改进的算法在提升重构效果的同时也能减小距离和速度测量误差.
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