针对在线医疗评论文本长度短、语义稀疏的特点，提出一种基于词共现分析的在线医疗评论主题挖掘模型。应用于短文本的BTM主题模型在词对的选择过程中缺少对词语语义相关性的考虑，通过引入词共现分析计算语义相关性，设定阈值筛选参与训练的词对，进行医疗评论主题挖掘，基于主题一致性TC值和JS散度对比改进的COA-BTM主题模型与传统的BTM主题模型和LDA主题模型在医疗评论主题挖掘中的效果。实验结果表明改进的COA-BTM模型在主题一致性和主题质量上均具有更好的效果，证明了其在在线医疗评论挖掘领域的有效性。基于改进算法在医疗评论主题挖掘中的应用和SERVQUAL模型，更全面地识别了医疗服务质量影响因素。
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