针对定步长的LMS算法无法同时满足低稳态误差和快收敛速度这个需求，本文提出了一种基于反双曲正切函数的变步长LMS算法. 该算法基于反双曲正切函数构建步长与误差信号之间的非线性函数关系式，以此来替代LMS算法中的定步长，实现了对步长因子的动态调整. 文中详细讨论了新的变步长函数中参数<i>α</i>，<i>β</i>和<i>γ</i>对于算法性能的影响，并和其他几种较新的变步长算法进行了性能比较. 仿真结果表明，所提算法很好地兼顾了收敛速度、稳态误差和跟踪性能，在系统辨识、正弦信号去噪和自适应线性预测方面表现出了优异的性能.
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