针对库区巡检图像采集设备对图像目标智能识别需求，进行基于视觉的远距离可疑目标识别算法设计与实现. 采用目标检测算法对图像进行目标识别并采集，通过基于卷积神经网络的深度学习模型卷积层对目标图像提取特征，采用基于机器学习传统方法的浅层网络对特征进行可疑目标分类. 根据算法设计实验，实验结果表明本算法模型识别效果良好，可有效减少人工识别工作量，能满足实际应用需要要求.
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