为解决电子内镜图像亮度较暗、光照不均匀和对比度较低的实际问题，提出一种基于Retinex理论的电子内镜血管图像增强算法.算法基于图像差分<i>L</i><sub>1</sub>、<i>L</i><sub>2</sub>范数的特性和对光照进行纹理抑制的实际需求，建立Retinex理论的优化表达式；使用变分法进行求解以获取图像的光照分量与反射分量，分别进行光照矫正和细节拉伸；使用改进的对数直方图均衡调整图像颜色通道比例，提高血管图像的对比度.Matlab测试实验表明，该算法能较好增强电子内镜图像，与同类型算法相比，各评价参数有不同程度提高，具有一定的实际应用价值.
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基于Retinex理论的电子内镜图像增强算法
本站小编 Free考研考试/2023-12-02
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