针对在线医疗评论文本具有行业专业性强、差异性大、不够规范等特点，提出一种基于特征加权词向量的在线医疗评论情感分析方法.利用Word2vec方法构建词向量模型，抽取情感词集合完善医疗服务领域情感词典，根据句法关系识别主题词与情感词的依存关系，引入期望交叉熵因子，建立特征加权词向量模型，分析在线医疗评论的情感倾向.实验结果表明扩充的医疗服务情感词典在分析性能上的准确率、召回率以及<i>F</i>₁值均高于基础情感词典，引入期望交叉熵因子后，基于特征加权词向量的情感分析方法在SVM分类上表现出更好的效果，体现了其在在线医疗评论挖掘领域的良好效用.
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