为提高电动汽车空调系统的能量效率，提出一种基于马尔可夫链的随机模型预测控制算法. 热负荷扰动对空调系统的温度性能和能量效率存在较大影响，因此文中采用移动边界和集总参数方法，逐步建立了压缩制冷循环和车舱热负荷的动力学模型，建立的空调系统控制模型中包含了热负荷信息.采用马尔可夫链随机方法预测热负荷干扰，提出随机模型预测控制算法. 仿真结果表明，该算法提升了空调系统的温度性能和能量效率.
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