为解决5G环境下高频次位置服务（location based service，LBS）带来的位置隐私暴露问题，分析了5G环境下移动用户位置隐私泄露风险，梳理了已有隐私保护技术，并对3类常见方法进行分析对比，针对5G环境下位置隐私保护面临的新挑战，提出了一种适合5G环境的隐私保护方法，即融合定位隐私保护方法.该方法通过降维初步处理、融合隐私算法及传输加密方法，在不提升复杂度的情况下，处理了从定位维度选择、定位中间过程乃至传输全链路的风险.仿真分析结果表明，该方法能在混合场景下实现高效的隐私保护，适用于5G超密集高频次位置服务.
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