姓名:贾云得
所在学科:计算机科学与技术
职称:教授、博士生导师
联系电话:
E-mail:jiayunde@bit.edu.cn
通信地址:北京市海淀区中关村南大街5号北京理工大学计算机学院
个人信息 贾云得博士,山西阳高人。现任北京理工大学计算机学院教授,博士生导师,智能信息技术北京市重点实验室主任,北京理工大学视觉与媒体计算创新团队带头人,计算机科学与技术学科方向责任教授。1995年至1997年在美国卡内基-梅隆大学(CMU)计算机学院客座研究,2011年在澳大利亚国立大学(ANU)客座研究。2001-2009期间,任北京理工大学计算机科学与工程系副主任、信息科学与技术学院副院长、计算机科学与技术学院副院长和常务副院长、北京理工大学学术委员会委员、学位委员会委员。发表学术论文150余篇,获得国家发明专利12项。
个人主页:http://iitlab.bit.edu.cn/mcislab/~jiayunde/
科研方向 计算机视觉、媒体计算、智能交互、智能系统
代表性学术成果 Selected International Journal Papers
1.WANG Han, WU Xinxiao, FENG Yang, and JIA Yunde, Video Annotation via Image Groups from the Web, IEEE Transactions on Multimedia (T-MM), 16(5):1282-1291, 2014.
2.Kong YU, JIA Yunde, and FU Yun, Interactive Phrases: Semantic Descriptions for Human Interaction Recognition, IEEE Transactions on Pattern Recognition and Machine Intelligence (T-PAMI), 36(9):1775-1788, 2014.
3.WU Yuwei, MA Bo, YANG Min, ZHANG Jian, and JIA Yunde, Metric Learning based Structural Appearance Model for Robust Visual Tracking, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (T-CSVT), 24(5):865-877, 2014.
4.WU Xinxiao, XU Dong, DUAN Lixin, LUO Jiebo, and JIA Yunde, Action recognition using multi-level features and latent structural SVM, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (T-CSVT) 23(8):1422-1431, 2013.
5.WU Yuwei, WANG Yuanquan, and JIA Yunde, Adaptive Diffusion Flow Active Contours for Image Segmentation, Computer Vision and Image Understanding (CVIU), 117(10):1421-1435, 2013.
6.WU Yuwei, WANG Yuanquan, and JIA Yunde, Segmentation of the left ventricle in cardiac cine MRI using shape-constrained active contours with a novel external force, Computer Vision and Image Understanding (CVIU), 117(9):990-1003, 2013.
7.SHEN Jianbing, YANG Xiaoshan, JIA Yunde, and LI Xuelong, Intrinsic Image Decomposition Using Optimization and User Scribbles, IEEE Trans. on Cybernetics (T-Cyber) 43(2):425-436, 2013.
8.ZHAO Youdong, GONG Haifeng, JIA Yunde, and ZHU Song-Chun, Background Modeling by Subspace Learning on Spatio-Temporal Patches, Pattern Recognition Letters 33(9):1134-1147, 2012.
9.CHEN Lei, JIA Yunde, and LI Mingxiang, An FPGA-Based RGBD Imager, Machine Vision and Applications, Machine Vision and Applications (MVA), 23(3):513-525, 2012.
10.KONG Yu, ZHANG Xiaoqin, HU Weiming, and JIA Yunde, Learning Adaptive Codebook for Action Recognition, Pattern Recognition Letter 32(8):1178-1186, 2011.
11.WU Xinxiao, JIA Yunde and LIANG Wei, Incremental Discriminant-Analysis of Canonical Correlations for Action Recognition, Pattern Recognition, 43(12):4190-4197, 2010.
12.HAN Lei, WU Xinxiao, LIANG Wei, HOU Guangmin and JIA Yunde, Discriminative Human Action Recognition in the Learned Hierarchical Manifold Space, Imaging and Vision Computing (IVC), 28(5):836–849, 2010.
13.WU Xinxiao, LIANG Wei and JIA Yunde, A semantic-based framework for pose reconstruction of articulated human, Pattern Recognition Letter, 30(12):1077–1085, 2009.
14.WU Xinxiao, LIANG Wei and JIA Yunde, Articulated Tracking by Learning Intrinsic Structure of Motion, Pattern Recognition Letters, 30 (12):267–274, 2009.
15.GUO Ping, JIA Yunde, Michael R. LYU, A study of regularized Gaussian classifier in high-dimension small sample set case based on MDL principle with application to spectrum recognition, Pattern Recognition, 41(9):2842-2854, 2008.
16.LIU Xiabi, FU Hui and JIA Yunde, Gaussian Mixture Modeling and Learning of Neighboring Characters for Multilingual Text Extraction in Images, Pattern Recognition, 41(2):484-493, 2008.
17.ZHANG Xiaoxun and JIA Yunde, A linear discriminant analysis framework based on random subspace for face recognition, Pattern Recognition, 40(9):2585-259, 2007.
18.ZHANG Xiaoxun and JIA Yunde, Face recognition with local steerable phase feature, Pattern Recognition Letter, 27(16):1927-1933, 2006.
19.LIU Xiabi and JIA Yunde, A Bottom-up algorithm for finding principal curves with applications to image skeletonization, Pattern Recognition, 38(7):1079-1085, 2005.
20.WANNG Yuan, JIA Yunde, HU Changbo, and Mathew TURK, Fisher non-negative matrix factorization for learning local features, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence(IJPRAI), 19(4):495-511, 2005.
Selected International Conference Papers
1.YANG Jiaolong, LI Hongdong, and JIA Yunde, Optimal Essential Matrix Estimation in the Presence of Outliers, European Conference on Computer Vision (ECCV2014), Switzerland, 2014.
2.YANG Jiaolong, LI Hongdong, and JIA Yunde, Globally-Optimal ICP: Solving the 3D Registration Problem Efficiently and Globally Optimally, IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV2013), Australia, 2013.
3.WU Xinxiao, WANG Han, LIU Cuiwei, and JIA Yunde, Cross-view Action Recognition over Heterogeneous Feature Spaces, IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV2013), Australia, 2013.
4.SONG Xi, WU Tianfu, JIA Yunde and ZHU Songchun, Discriminatively Trained And-Or Tree Models for Object Detection, IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2013), USA, 2013.
5.KONG Yu, JIA Yunde and FU Xin, Learning Human Interaction by Interactive Phrases, European Conference on Computer Vision (ECCV2012), Italy, 2012.
6.WU Xinxiao and JIA Yunde, View-Invariant Action Recognition using Latent Kernelized Structural SVM, European Conference on Computer Vision (ECCV2012), Italy, 2012.
7.ZHAO Youdong, SONG Xi and JIA Yunde, On the Dimensionality of Video Bricks under Varying Illumination, IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2013), USA, June 2012.
8.JIA Yunde and QIN Xiameng, A Stereovision System with an Embedded Calibration Tool, The Intelligent Vehicles Symposium (IV2012), Spain, June 2012.
9.PEI Mintao, JIA Yunde, and ZHU Songchun, Parsing Video Events with Goal inference and Intent Prediction, IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV2011), Spain, 2011
10.SHEN Jianbing, YANG Xiaoshan, JIA Yunde and LI Xuelong, Intrinsic Images Using Optimization, IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2011), USA, June 2011.
11.LI Shanqing and JIA Yunde, A Multimodal Labeling Interface for Wearable Computing, International Conference on Intelligent User Interface (IUI2010), HK, Feb. 2010.
12.WU Xinxiao, LIANG Wei and JIA Yunde, Incremental Discriminative-Analysis of Canonical Correlations for Action Recognition, International Conference on Computer Vision (ICCV2009), Sept. 2009, Kyoto, Japan.
13.ZHANG Xiaoxun and JIA Yunde, Local Steerable Phase for Face Representation and Recognition, IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2006), New York, USA. June 2006.
14.JIA Yunde, ZHANG Xiaoxun, LI Mingxiang, AN Luping, A Miniature Stereo Vision Machine (MVSM-Ⅲ) for Dense Disparity Mapping, International Conference on Pattern Recognition (ICPR2004), Cambridge, England, Aug. 2004.
承担科研情况 近年来,共承担国家自然科学基金重大计划培育项目、国家自然科学基金面上项目、国家863高技术项目等国家级和国际合作项目9项。
所获奖励 以第一完成人获得全国高校技术发明二等奖1项、国防科学技术二等奖1项和三等奖1项、 兵器科学技术奖二等奖1项。
社会兼职 中国图像图形学会常务理事、人工智能学会理事,《自动化学报》、《计算机辅助设计与图形学学报》、《北京理工大学学报》、《International Journal of Humanoid Robots》等学报编委。
备注
删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)
北京理工大学计算机学院导师教师师资介绍简介-贾云得
本站小编 Free考研考试/2020-04-18
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姓名:刘辉所在学科:计算机科学与技术职称:教授联系电话:E-mail:Liuhui08@bit.edu.cn通信地址:北京理工大学中心教学楼1206个人信息 刘辉,教授、博士生导师、教育部新世纪优秀人才。2008年从北京大学获得博士学位并加入北京理工大学计算机学院,2012-2013年在英国UCL进行访问研究。目前主要研究领域包括智能化软件开发环境、深度学习与人工智能、基于大数据的软件工程等。主 ...北京理工大学考研导师 本站小编 Free考研考试 2020-04-18