姓名：裴明涛
所在学科：计算机科学与技术
职称：
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E-mail：peimt@bit.edu.cn
通信地址：北京理工大学计算机学院
个人信息 2004年获北京理工大学计算机学院工学博士学位，2009年至2011年在美国加州大学洛杉矶分校作访问。北京理工大学计算机学院副教授，博士生导师，中国计算机学会会员，中国计算机学会普适计算专委会委员，中国图象图形学会多媒体专委会委员。目前主要科学研究方向为计算机视觉和模式识别。在国际重要学术期刊IEEE TIP，IEEE CSVT, IEEE TITS,CVIU以及ICCV，AAAI等国际顶级会议上发表学术论文60余篇，获国家发明专利3项。
科研方向 计算机视觉，模式识别
代表性学术成果 期刊论文：[1] Wu, Yuwei;Pei, Mingtao; Yang, Min, Robust Discriminative Tracking via Landmark-Based Label Propagation, IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, Vol 24,pp:1510-1523,MAY 2015
[2] Dong, Zhen; Wu, Yuwei;Pei, Mingtao, Vehicle Type Classification Using a Semisupervised Convolutional Neural Network, IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, Vol16,pp:2247-2256,AUG 2015
[3] Yong Duan, Mingtao Pei, Yucheng Wang, Min Yang, Xiameng Qin, Yunde Jia, A Unified Probabilistic Framework for Real-Time Depth Map Fusion, Journal of Information Science and Engineering. Vol 31, pp:1309-1327,JUL 2015
[4] Yang He, Mingtao Pei, Min Yang, Yuwei Wu, Yunde Jia, Online visual tracking by integrating spatio-temporal cues, IET Computer Vision, Vol 9,pp:124-137,FEB 2015
[5] YANG Min, PEI MingTao, WU YuWei & JIA YunDe, Learning online structural appearance model for robust object tracking, Science China, Vol58, MAR 2015
[6] Yi Xie,Mingtao Pei,Jiangen Zhang, Meng Meng, Yunde Jia, Tracking Pedestrian with Incrementally Learned representation and classification model, Journal of Information Science and Engineering, Vol 30, Pages 1035-1052, 2014
[7] LIU Cuiwei, PEI Mingtao, Wu Xinxiao, KONG Yu, JIA Yunde, Learning a Discriminative Mid-Level Feature for Action Recognition, Science China, Vol 57, May 2014
[8] Mingtao Pei,Zhangzhang Si, Benjamin Yao, Song-Chun Zhu, Learning and parsing video events with Goal and Intent Prediction, Computer Vision and Image Understanding(CVIU), Volume 117, Issue 10, Pages 1203-1548, October 2013.
[9] Zhang Liuxin, Pei Mingtao, Jia Yunde, Multiview visibility estimation for image-based modeling, Journal of Computer Science and Technology(JCST), v26, pp 1000-1010, November 2011
会议论文：
[1] Zhen Dong, Su Jia, Tianfu Wu, Mingtao Pei, Face Video Retrieval via Deep Learning of Binary Hash Representations, AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2016, Phoenix, Arizona USA.
[2] Min Yang, Mingtao Pei, Jiajun Shen and Yunde Jia , Robust Online Multi-Object Tracking by Maximum a Posteriori Estimation with Sequential Trajectory Prior , ICONIP 2015
[3] Dong, Zhen;Pei, Mingtao; He, Yang, Vehicle Type Classification Using Unsupervised Convolutional Neural Network, 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Stockholm, SWEDEN, AUG 24-28, 2014
[4] Mingtao Pei, Zhen Dong, Meng Zhao, Event Recognition by Social Roles in Continuous Video, IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), San Jose, 2013 (Oral).
[5] Yong Duan, Mingtao Pei, Yunde Jia, Probabilistic Depth Map Fusion for Real-Time Multi-View Stereo , ICPR 2012 (Oral)
[6] Yi Xie,Mingtao Pei,Zhao Liu, Tianfu Wu, Tracking Pedestrian with Multi-Component Online Deformable Part-Based Model, ACCV 2012
[7] Mingtao Pei,Yunde Jia, Songchun Zhu, Parsing Video Events with Goal inference and Intent Prediction, ICCV 2011
[8] Zhangzhang Si, Mingtao Pei, Benjamin Yao, Songchun Zhu, Unsupervised Learning of Event AND-OR Grammar and Semantics from Video. ICCV 2011
发明专利：
[1] 裴明涛，贾云得，“一种侧面轮廓和人耳相结合的身份识别装置”，专利号：ZL 2006 1 **.2. 授权时间：2008.08.13
[2] 裴明涛，郭志强，杨敏，王永杰，董震，“一种基于可变形部件模型的车牌及驾驶员人脸定位方法”， 专利号：ZL 2012 1 **.8. 授权时间：2014.12.31
[3] 裴明涛，王亚菲，“一种基于像素点可区分度的自然路标及着陆区域确定方法”， 专利号：1.3. 授权时间：2016.04.06
[4] 董震，裴明涛，贾云得， “一种智能交通监控系统中的车辆类型识别方法”，申请号：0.2
[5] 杨敏，裴明涛等，“一种智能交通监控系统中的高分辨率视频车辆检测方法”，申请号：9.1
[6] 贾云得，杨敏，裴明涛，一种耦合目标检测与数据关联的实时在线多目标跟踪方法，申请号：4.X
[7] 贾云得，杨敏，裴明涛,一种采用时间动态表观模型的实时在线多目标跟踪方法，申请号：3.6
[8] 贾云得，沈家峻，徐彬，裴明涛，一种远程呈现交互操作轮椅，申请号：7.0

承担科研情况 [1] 国家自然科学基金:视频中事件的内容分析语义与描述, 2015.01---2017.12, 项目负责人
[2] 国家自然科学基金:视频中交互行为的自动分析与理解, 2013.01---2015.12, 项目负责人
[3] 国家973项目子课题: 基于下降图像序列的行星表面地形分析及路标跟踪技术,2014.01---2016.12, 项目负责人
[4] 国家973项目子课题:行星表面自然路标检测与着陆器位姿估计方法研究, 2012.01---2013.12, 项目负责人
[5] 教育部留学归国人员启动基金:基于环境上下文信息的视频行为分析与理解方法研究, 2013.01---2014.12, 项目负责人
[6] 北京理工大学基础研究基金:基于机器学习的视频事件分析与理解, 2011.01---2012.12, 项目负责人

所获奖励 北京理工大学优秀科技成果奖一等奖一项，排名第二中国兵器工业集团公司科学技术奖二等奖一项，排名第二
教育部技术发明奖二等奖一项排名第六
社会兼职 中国计算机学会会员，中国计算机学会普适计算专委会委员，中国图象图形学会多媒体专委会委员。
备注 个人主页 http://teacher.bit.edu.cn/peimt/