姓名：韩锐
所在学科：计算机科学与技术
职称：副教授
联系电话：
E-mail：@qq.com（hanrui@bit.edu.cn )
通信地址：北京理工大学中关村校区软件楼309
个人信息 韩锐，副教授，特别研究员，博士生导师。2010年毕业于清华大学并获优秀硕士毕业生，2014年博士毕业于伦敦帝国理工学院(Imperial College London)，2014.3至2018.6在中科院计算所工作。专注于研究面向典型负载（机器学习，深度学习，互联网服务）的云计算系统优化，在TPDS，TSC，INFOCOM，ICDCS，ICPP，RTSS，CCGrid等领域顶级(重要)期刊和会议发表超过40篇论文。

科研方向 大数据机器学习/深度学习系统优化大规模高并发互联网服务优化
云计算平台资源管理与作业调度

代表性学术成果 大数据机器学习系统与测试集1. Rui Han, Fan Zhang, and Zhentao Wang. AccurateML: Information-aggregation-based Approximate Processing for Fast and Accurate Machine Learning on MapReduce. In INFOCOM 2017, Atlanta, GA, USA. pp. 838-846, IEEE, 2017 (CCF A)
2. Rui Han, Lizy Kurian John, and Jianfeng Zhan. Benchmarking Big Data Systems: A Review. In: IEEE Transactions on Services Computing (TSC), IEEE, volume 11, issue. 3, pp 580 - 597, 2017. (期刊学科排名前5%，SCI 中科院JCR一区，被PayPal和CSDN推荐100 篇代表大数据论文(2篇中国文章之一)).
3. Rui Han, Fan Zhang, and Lydia. Y. Chen, and Jianfeng Zhan. Maximizing Model Accuracy in Real-time and Iterative Machine Learning. In: RTSS 2017, Paris, France. IEEE, 2017. (CCF A)
大规模高并发互联网服务优化
1. Rui Han, Siguang Huang, Zhentao Wang, and Jianfeng Zhan. CLAP: Component-level Approximate Processing for Low Tail Latency and High Result Accuracy in Cloud Online Services. In IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS), volume 28, issue. 8, pp. 2190-2203, 2017. (CCF A)
2. J.L. Vazquez-Poletti, R. Moreno-Vozmediano, Rui Han, Weikun Wang, I.M. Llorente. SaaS enabled admission control for MCMC simulation in cloud computing infrastructures. Computer Physics Communications. Volume 211, February 2017, Pages 88–97. (SCI 中科院JCR一区).
云计算平台资源管理与作业调度
1. Rui Han, Li Guo, Moustafa M Ghanem, Yike Guo. Lightweight Resource Scaling for Cloud Applications. In: CCGrid 2012, Ottawa, Canada. pp. 644-651. IEEE, 2012. (引用数>175)
2. Rui Han, Moustafa M. Ghanem, Li Guo, Yike Guo and Michelle Osmond. Enabling Cost-Aware and Adaptive Elasticity of Multi-tier Cloud Applications. In: Future Generation Computer Systems, 32, 82-98, 2014 (引用数>100).

承担科研情况 1. 负责人，国家自然科学基金面上项目（项目编号：**）。面向云平台短时作业的集群调度器配置优化关键技术研究，2019.1～2022.122. 负责人，国家自然科学基金青年基金（项目编号：**）。云计算平台中大规模交互式服务长尾延迟消减关键技术研究，2016.1～2018.12
3. 执行负责人，国家重点研发计划-科学大数据管理系统（课题编号：2016YFB**）。可溯源科学大数据体系架构、规范及评测基准，2016.6～2019.6
4. 核心骨干，国家重点研发计划-数据驱动的云数据中心智能管理技术与平台（共性关键技术类）。大规模云数据中心运行数据管理关键技术（课题编号：2018YFB**），2018.6～2020.6
5. 核心骨干，国家自然科学基金重点项目（项目编号：**）。大数据管理系统评测基准的理论与方法，2015.1～2019.12
6. 核心骨干，国家高技术研究发展计划（863 计划）（项目编号：2015AA01308）。基于内存计算的实时大数据关键技术和系统，2015.1～2017.12

所获奖励 1. 清华大学优秀硕士毕业生（2010级2702名硕士毕业生中，46名被评为优秀毕业生）2. 第26届中国数据库学术会议（NDBC2009）萨师煊优秀论文奖（一作）
3. 中科院计算所2007-2017“学术百星”

社会兼职 　　1. 国际会议/研讨会主席
程序主席：大数据基准测试2个主要Workshops之一BPOE’05, 06, 07 与领域顶级会议VLDB’14,’15和ASPLOS’16联合举办)
执行负责人：数据中心热点话题HotDC2017，与2017全国高性能年会联合举办
宣传主席: USENIX ICAC 2014
　　2. 国际会议程序委员
领域权威会议 (CCF B)：EuroSys17, ’18 (Shadow PC), ICDCS’18
领域重要会议 (CCF C)：CLOUD 2015-2018, ICCCN 2018 (Cloud track)
其他云计算国际会议：CLOUD COMPUTING 2014-2018, BPOE 2013-2017, ICFC 2017, 3PGCIC 2015, CloudCom 2014 PhD constum等
服务计算领域国际会议：边缘计算（EDGE 2017,2018，第1,2届）, 区块链（ICBC 2018，第1届）
　　3. 国际SCI期刊审稿人
顶级期刊（CCF A）：IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS), IEEE/ACM Transactions on Networking (ToN)
威期刊（CCF B）：ACM Transactions on Architecture and Code Optimization (TACO)
重要期刊（CCF C）：IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing，FGCS，Concurrency and Computation Practice and Experience
其他SCI期刊：Computer Architecture Letters，Computers and Electrical Engineering等。

备注 Google学术：https://scholar.google.com/citations?user=pFFQdo0AAAAJ&hl=en
英文主页：https://sites.google.com/site/hanruisystem/