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北京理工大学计算机学院研究生导师简介-李建武

北京理工大学 /2013-07-20

李建武

博士 副教授

 

北京理工大学计算机学院  智能信息技术北京市重点实验室

 

办公室:中关村校区中心教学楼925房间

Email: ljw@bit.edu.cn

通信地址:北京理工大学计算机学院  邮编:100081

 

 

受教育与工作经历

2003 – 现在,北京理工大学计算机学院,讲师,副教授

2000 – 2003,天津大学系统工程研究所,获工学博士学位

1997 – 2000,天津大学系统工程研究所,获工学硕士学位

1993 – 1997,天津大学数学系,获理学学士学位

 

 

研究兴趣    教学    发表论文    出版专著    科研项目    学生培养

 

 

研究兴趣

 

1、面向特定应用领域的智能数据分析

图像处理领域:医学图像超分辨率,人脸检测与识别

WEB挖掘领域:文本分类,复杂网络社区发现

经济、金融与社会数据智能分析:信用风险评估,金融产品定价,失业预警

 

2、计算智能与机器学习算法研究

进化计算,神经网络,支持向量机,核方法,集成学习等。

 

 

教学

本科生课程:离散数学,组合数学,程序设计方法与实践,软件基础实习

研究生课程:人工神经网络,计算智能

 

 

发表论文

Ÿ   Wangli Hao, Jianwu Li, Hong Wang, Zhengchao Dong. An Improved MR Image Reconstruction for Compressed MR Imaging via Combined Sparsifying Transforms. Submitted to ICIP 2013.

Ÿ   Ziye Yan, Jianwu Li, Yao Lu, Hongxia Yan, Yanfeng Zhao, Super Resolution in CT, submitted to Imaging Science Journal.

Ÿ   Jianwu Li, Yulong Song, Community Detection in Complex Networks Using Extended Compact Genetic Algorithm, Soft Computing, 2012, 12.

Ÿ   Qing Zhang, Jianwu Li, Zhiping Zhang, Li Wang. Relation Regularized Subspace Recommending for Related Scientific Articles. CIKM 2012.

Ÿ   Yulong Song, Jianwu Li, Xiao Zhang, Chunxue Liu. Community Detection Using Parallel Genetic Algorithm. ICACI 2012.

Ÿ   Jianwu Li, Lu Su, Cheng Cheng. Finding Pre-Images via Evolution Strategies. Applied Soft   Computing, 2011, 11: 4183-4194.

Ÿ   Jianwu Li, Haizhou Wei, Ziye Yan. Constructing the Shortest ECOC for Fast Multi-classification. KSEM 2011, 462-471.

Ÿ   Qing Zhang, Jianwu Li, Zhiping Zhang. Efficient Semantic Kernel-based Text Classification Using Matching Pursuit KFDA. Lecture Notes in Computer Science (ICONIP 2011), Volume 7063/2011, 382-390.

Ÿ   Ziye Yan, Yao Lu and Jianwu Li. Super Resolution of Text Image by Pruning Outlier. Lecture Notes in Computer Science (ICONIP 2011), 2011, Volume 7064/2011, 649-656.

Ÿ   Haizhou Wei, Jianwu Li. Credit Scoring Based on Eigencredits and SVDD. ICAIC (2) 2011, 32-40.

Ÿ   李建武, 魏海周, 宋玉龙. ECOC多分类器实现的最小封闭球模型. 计算机研究与发展, 2011, 第48卷, 增刊 : 22-30.

Ÿ   颜子夜,陆耀,李建武,马跃. 一种基于核主成分分析的图像超分辨率算法.山东大学学报(工学版). 41(4),2011, 101-105.

Ÿ   Jianwu Li, Yao Lu. Refining Kernel Matching Pursuit. Lecture Notes in Computer Science 6064, ISNN(2) 2010: 25-32.

Ÿ   Qing Zhang, Jianwu Li. Constructing Sparse KFDA Using Pre-image Reconstruction. Lecture Notes in Computer Science 6444, ICONIP (2) 2010: 658-667.

Ÿ   Jianwu Li, Zhanyong Xiao, Yao Lu, Adapting Radial Basis Function Neural Networks for One-Class Classification, International Joint Conferences on Neural Networks (IJCNN) 2008: 3766-3770.

Ÿ   Jianwu Li, Xiaocheng Deng, Kernel Matching Reduction Algorithms for Classification, Lecture Notes in Artificial Intelligence 5009 (RSKT 2008): 564-571.

Ÿ   李建武, 宿露. 一种结合KPCA与PSO的模式去噪技术. 2008年全国模式识别学术会议: 1-6.

Ÿ   李建武, 陆耀. 一种快速多分类支持向量机实现策略. 模式识别与人工智能, 2007, 3: 301-307.

Ÿ   Jianwu Li, Yao Lu, An Efficient Real-Coded Genetic Algorithm for Numerical Optimization Problems, the 3rd International Conference on Natural Computation, 2007: 760-764.

Ÿ   李建武,李敏强. 对遗传算法困难度测量的基因关联法的研究. 控制理论与应用. 2004,21(2):247-251.

Ÿ   李建武,李敏强. 基于基因权重动态调整遗传算法的编码. 系统工程理论与实践. 2003,11:14-19.

Ÿ   Jianwu Li, Minqiang Li, and Jisong Kou. Deterministic Pattern Classifier Based on Genetic Programming. Systems Science and Systems Engineering, 2001, 10(2):129-136.

Ÿ   Minqiang Li, Jianwu Li, and Jisong Kou. Genetic Algorithms for Auto-Clustering in KDD. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2000, 11(3):53-58.

 

 

出版专著

1、杨海军, 李建武, 李敏强. 进化算法的模式、涌现与困难性研究. 科学出版社, 2012年2月.

2、莫荣, 李建武, 李宏. 中国失业预警:理论、技术和方法. 科学出版社, 2011年6月.

 

 

科研项目(部分)

1、国家自然科学基金项目:面向时间不耐受患者的脑MRI图像超分辨率算法研究(No. 61271374), 2013 – 2016,负责人.

2、国家自然科学基金项目:目标运动突变和几何外观急剧变化的视觉跟踪(No. 61273273), 2013 – 2016, 参与人.

3、北京市自然科学基金项目:基于集成学习的失业预警建模研究(No. 4122068), 2012 – 2014,负责人.

4、国家自然科学基金项目:虚拟环境用户模型研究(No. 60773046), 2008 – 2010, 参与人.

5、北京理工大学基础研究基金项目:复杂网络社区发现算法研究(No. 20110742011), 2012 – 2013,负责人.

6、横向课题:人民币图像筛查系统(No. 20110741041), 2011 – 2012, 参与人.

 

 

学生培养

在读研究生:

2011级:郝王丽

2012级:李瑞明,周金鹏,董亢辰

 

毕业研究生:

2007级:郭鹏 (与陆耀老师联合指导) (索尼公司,北京)

        毕业论文:基于混合特征的人脸检测算法研究.

2009级:魏海周 (中国工商银行,北京)

毕业论文:基于机器学习的信用风险评估技术若干研究.获2012年校优秀硕士论文

2010级:宋玉龙 (宁夏电信,银川)

毕业论文:复杂网络社区发现算法研究. 获2013年校优秀硕士论文

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