陈增强，男，1982年生，博士，讲师，硕士生导师。2006年毕业于北京化工大学信息与计算科学专业，获理学学士学位；2009年毕业于北京化工大学应用数学专业，获理学硕士学位；2013年毕业于北京化工大学控制理论与控制工程专业，获工学博士学位。2013年至2015年在清华大学自动化系做博士后研究。2015年6月至今在北京石油化工学院信息工程学院任教。2018年起获机械工程领域硕士生导师资格。
长期从事公共安全与危机处理相关技术的研究，主要研究方向为危化品事故演化机理建模、危化品事故源定位及预警技术、危化品仓储布局方法。先后主持省部级纵向项目3项，其中2项在研。已发表相关的学术论文、专利等研究成果十余项。
主要科研项目：
1.北京市社科基金青年项目：危险化学品事故下人群疏散的安全范围和逃生路径研究，2017-2019。
2.北京市教育委员会科技计划一般项目：基于大数据的危化品运输风险预测关键技术研究，2017-2019。
3.中国博士后基金面上资助：危险化学品事故的安全区域研究，2014-2015。
代表性学术论著：
1.Zheng X P, Chen Z Q. Back-calculation of the strength and location of hazardous materials releases using the pattern search method. Journal of Hazardous Materials, 183(1): 474-481(2010).
2.Zheng X P, Chen Z Q. Inverse calculation approaches for source determination in hazardous chemical releases. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 24(4):293-301(2011).
3.郑小平, 陈增强. 模式搜索算法在毒气泄漏中的源强反算 [J]. 中国安全科学学报, 20(5): 29-34(2010).
4.张兰香, 刘梦婷, 陈增强, 郑小平. 基于疏散效率分析的过道隔栏优化设置研究[J]. 电子科技大学学报, 15(1): 34-39(2013).
5.戴波, 李雁飞, 陈增强,等. 危险化学品仓库堆垛安全布局建模及优化研究[J].中国安全生产科学技术, 14(4): 147-154(2018).
6.陈增强, 戴波. 基于多-单点监测模式的危险化学品事故源反算方法比较分析[J]. 安全与环境学报, 18(3): 1041-1046(2018).
7.郑小平, 陈增强, 刘梦婷, 程远, 左国民, 周学志, 牟善军, 袁纪武. 一种分体式化学品的探测分析装置, 国家发明专利, ZL1.5, 授权公告日：2017.03.01.
8.陈增强, 郑小平, 刘梦婷. 化学品泄漏源定位方法、定位装置、处理装置及系统, 国家发明专利, 9.2, 专利申请日: 2014.10.30.
9.刘学君, 戴波, 江帆, 陈增强, 孙莉莉, 李京, 卢浩. 仓储安全距离的扫描监测系统及其定位控制方法, 国家发明专利, 8.9, 专利申请日: 2016.01.05.
10.刘学君, 卢浩, 袁碧贤, 李京, 戴波, 刘威威, 陈增强. 危险品货位火灾监测方法及系统, 国家发明专利, 20**, 专利申请日: 2017.03.02.
11.陈增强, 戴波, 刘学君, 王芳. 一种基于大数据的危化品运输风险因素的统计和分析方法, 国家发明专利, 9.9, 专利申请日: 2018.06.11.
12.陈增强, 戴波, 刘学君, 王芳. 一种基于大数据的危化品运输风险预测方法, 国家发明专利, 7.x, 专利申请日: 2018.06.11.
13.陈增强, 戴波, 刘学君, 王芳. 一种基于大数据的危化品运输风险预测系统, 国家发明专利, 4.8, 专利申请日: 2018.06.11.