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Wuchen Li:运输信息几何学习

本站小编 Free考研/2020-05-19



Academy of Mathematics and Systems Science, CAS
Colloquia & Seminars

Speaker: Wuchen Li,UCLA
Inviter: 洪佳林 研究员
Title:
运输信息几何学习
Time & Venue:
2019.12.24 9:00-10:00 N202
Abstract:
如今,最佳传输和信息几何在数据科学中起着至关重要的作用。在本次演讲中,我们简要回顾了其在机器学习中的发展和应用。特别是,我们将把它引起的最优控制问题集中在密度空间和微分结构上。我们在参数模型中引入运输自然梯度。概率密度空间中的最优运输度量张量被拉回到参数空间中的那个。我们导出参数空间中的最优梯度流。我们证明了最优运输自然梯度在学习中的有效性,例如Boltzmann机器,生成式对手网络(GAN),图像分类等。


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