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所属单位
主要专业方向

李勇军
副教授
+86-
lionli(at)ustc.edu.cn(at)换成@
管理科学系
运筹




个人简介 研究成果 项目信息 服务信息


基本情况

李勇军，男、安徽无为人，2008年获中国科大管理学博士、随后进入中国科大概率论与数理统计博士后流动站，2010年出站、晋升为管理学院副教授。曾工作和访问美国、英国、芬兰和克罗地亚等多所著名商学院。以第一作者或通讯作者在国际、国内学术期刊发表论文70余篇，包括EJOR、OMEGA、ANOR、JORS等，并获得多个科学基金项目支持，包括国家自然科学基金青年、面上项目、重点项目子课题，其中，2016年获得中科院青促会会员荣誉称号（中科院青年人才项目），2017年获安徽省科技进步一等奖。并担任中国优选法统筹法与经济数学研究会青年工作委员、国家自然科学基金项目评审专家和20个国际主流期刊的特约审稿人，包括EJOR、OMEGA、ANOR、JORS、JPA、Energy Policy、COR、CAIE、AMM、AMC、JCP等，其中，2013获Omega期刊最佳审稿人奖。

研究兴趣
1. 手机、配件终端数据分析与商业运营研究;
2. 大数据营销研究
3. 现场试验（Field experiment）
4. 决策分析、绩效评价、数据包络分析


招生要求
（1）数学、英文基础扎实；（2）勤奋好学；（3）对大数据运营和营销方向有兴趣。欢迎对大数据理论与技术有热情的同学联系我，联系方式lionli@ustc.edu.cn。
学生培养

已培养博士8人，去向主要有合工大、中山大学等高校，京东大数据中心；已培养硕士10人，去向主要有阿里大数据中心、广本、银行、期货公司等。多名学生发表了A/B类学术期刊论文、并获国家奖学金、中科院院长奖、朱李月华奖学金等。
本团队培养方式是：理论联系实际，即通过学校理论基础学习和团队的大数据技术培养，结合与大型互联网企业在大数据运营和营销上合作，培养学生在大数据上的实践能力以及理论研究水平。
1. 硕士研究生培养目标是大数据的实践能力，能解决企业的实际问题。
2.博士研究生培养目前是熟练大数据理论与技术，发表顶级期刊论文。
工作经历
2010.7至今    中国科学技术大学管理学院 管理科学系，副教授
2017.9-2017.9 Business School, 英国 Aston Univerisity，访问教授

2016.6-2016.6 Business School, 苏格兰 Strathclyde Univerisity，访问教授
2014.9—2014.10 Faculty of Economics and Business，Zagreb University，访问教授
2012.1—2013.2 System Analysis Lab, School of Science, Aalto University, 访问****
2008.7—2010.6 中国科学技术大学 概率论与数理统计博士后流动站，博士后

课题和奖励
2018年Emerald 出版社 最佳审稿人奖
2017年安徽省自然科学一等奖 “分布式决策环境下的数据包络分析理论与方法”
2017年度张宗植青年教师奖
2016年度中国科学院青年创新促进会会员（中科院青年人才项目）
2016年国家自然科学基金 (No. **) 面上项目主持人
2016年国家自然科学基金重点项目(No. **) 子课题负责人
2015年安徽省自然科学论文奖三等奖
2013年《Omega》最佳审稿人
2012年国家自然科学基金 (No. **) 面上项目主持人
2011年中央高校青年创新项目
2010年中国博士后特别资助
2009年国家自然科学基金 (No. **) 青年项目主持人

2009年中国博士后面上基金
教授课程
1、管理经济学，MBA（工商管理硕士）
2、多元统计分析，本科生、研究生
3、管理前沿理论介绍，博士生
4、管理控制，本科生
5、高级商业研究方法，博士生
研究成果

共发表学术期刊论文70余篇，部分论文发表在A/B类期刊，包括EJOR、Omega、ANOR、JORS等。部分英文期刊
[1] Qiwei Xie, PingHu, Yongjun Li* and An Jiang, CarbonEmissions Allocation Based on Satisfaction Perspective and Data EnvelopmentAnalysis, Energy Policy, Accepted,2019.
[2] Feng Li, Ali Emrouznejad, Guoliang Yang, YongjunLi. Using a Using a cooperative game data envelopment analysis approach toallocate the carbon dioxide emissions abatement quota in Chinese manufacturingindustries, Journal of the OperationalResearch Society,Accepted, 2019
[3] Li Yongjun, ShiXiao, Ali Emrouznejad and Liang Liang. Ranking intervals for two-stageproduction systems, Journal of theOperational Research Society, https://doi.org/10.1080/**.2018.**, 2018.
[4] Li Yongjun, Li, F., Emrouznejad, A.,Liang, L., & Xie, Q. (2019). Allocating the fixed cost: an approach basedon data envelopment analysis and cooperative game. Annals of Operations Research, 274 (1-2), 373-394.
[5] Cheng Bayi, H Zhu, K Li, Li Yongjun* (2019), Optimization of batch operations with atruncated batch-position-based learning effect, OMEGA-InternationalJournal of Management Science, 85, 134-143.
[6] Li Yongjun, XiyangLei and Alec Morton (2018), Performance evaluation of nonhomogeneoushospitals: the case of Hong Kong hospitals, HealthCare Management Science,1-14.
[7] Li Yongjun, Shi Xiao, Ali Emrouznejad, Liang Liang, Environmental performance evaluation of Chineseindustrial systems: A network SBM approach, Journal of the Operational Research Society, 69 (6), 825-839,2018
[8]Li Feng ^, Liang Liang, Li Yongjun* (2018). An alternative approach to decompose thepotential gains from mergers, Journal of the Operational Research Society, 69 (11),1793-1802.
[9]Zhu Yuanchang, Li Yongjun*,Liang Liang (2018). A Variation of Two-Stage SBM with Leader-Follower Structure: AnApplication to Chinese Commercial Banks, Journal of the Operational Research Society, 69 (6), 840-848.
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[21] Si Xiaoling,Liang liang, Jia Guozhu, Yang Li, Wu Huaqing and Li Yongjun*. Proportionalsharing and DEA in allocating the fixed cost. AppliedMathematics and Computation, 2013, 219(12): 6580-6590.
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[23] Li Yongjun, Liang Liang. A ShapleyValue Index on the Importance of Variables in DEA Models. Expert System with Applications, 37(9): 6287–6292, 2010.
[24] Li Yongjun, Yang Feng，Liang Liang and Hua Zhongsheng. Allocating the FixedCost as a Complement of Other Cost Inputs: A DEA Approach. European Journal of Operational Research, 197(1): 389-401,2009.
[25] Liang Liang, Li Yongjun*, Li Shibing. Increasing theDiscriminatory Power of DEA in the presence of the Undesirable Outputs andlarge Dimensionality of Data Sets with PCA. ExpertSystem with Applications, 36(3): 5895-5899, 2009.
[26] Li Yongjun, Liang Liang, Chen Yao andMorita Hiroshi. Models for measuring and benchmarking Olympics achievements. OMEGA-International Journal of ManagementScience, 36(6): 933-940, 2008.







Revised on5th June, 2019