姓　　名:
陈勋
地　　址:
安徽省合肥市蜀山区黄山路443号中国科大西区
邮　　编:
230027
电　　话:

电　　邮:
xunchen@ustc.edu.cn
主　　页:
http://staff.ustc.edu.cn/~xunchen/

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　教育与科研经历
2005.9 - 2009.7
中国科学技术大学电子科学与技术系 学士
2009.9 - 2014.1
不列颠哥伦比亚大学生物医学工程专业 博士
2014.1 - 2014.10
不列颠哥伦比亚大学电气与计算机工程系 博士后
2014.11 - 2018.4
合肥工业大学生物医学工程系 教授、博导
2018.5 - 至今
中国科学技术大学信息科学技术学院 教授、博导、6系执行主任


　目前研究方向

医学人工智能，人机交互，移动健康监护。


　代表性论文
1.
Xun Chen, Q. Liu, W. Tao, L. Li, S. Lee, A. Liu, Q. Chen, J. Cheng, M. McKeown, Z. J. Wang, “ReMAE: A User-friendly Toolbox for Removing Muscle Artifacts from EEG,” IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, to appear, 2020.

2.
L. Zou, Xun Chen*, G. Dang, Y. Gou, Z. J. Wang, “Removing Muscle Artifacts from EEG Data via Underdetermined Joint Blind Source Separation: A Simulation Study,” IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, vol. 67, no. 1, pp. 187-191, 2020.

3.
S. Lee, M. McKeown, Z. J. Wang, Xun Chen*, “Removal of High-Voltage Brain Stimulation Artifacts from Simultaneous EEG Recordings,” IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 66, no. 1, pp. 50-60, Jan. 2019.

4.
M. Yin, X. Liu, Y. Liu, Xun Chen, “Medical Image Fusion With Parameter-Adaptive Pulse Coupled-Neural Network in Nonsubsampled Shearlet Transform Domain,” IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, vol. 65, no. 1, pp. 49-64, Jan. 2019.

5.
Xun Chen*, Z. Jane Wang, M. J. McKeown, “Joint Blind Source Separation for Neurophysiological Data Analysis: Multiset and multimodal methods,” IEEE Signal Processing Magazine, vol. 33, no. 3, pp. 86-107, 2016.