刘弋锋 导师介绍
姓名
刘弋锋


学位/职称
博士/高级工程师

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yfliu@innovations.center

教育背景
2014.05-2014.11 麻省理工学院 EECS 访问学生
2014.03-2014.12 威斯康星大学密尔沃基 CEAS 访问学生
2011.09-2016.06 武汉大学 电子科学与技术 博士
2007.09-2011.06 江汉大学 电子信息工程 本科

研究方向
计算机视觉、机器学习

任职经历
2016.07-至今 中国电子科技集团公司电子科学研究院

获得荣誉、奖项
（1）刘弋锋（5/10），面向公安系统的大规模场景三维实景地理信息平台研发及应用，石景山区人民政府，石景山区科学技术奖，一等奖，2017.09
（2）刘弋锋（1/10），深度学习人员异常行为智能分析系统，电科院，十大科技进展奖，2018.01
（3）刘弋锋（1/10），电科院，先进团队，2019.01

主持、参与项目
1. 军委科技委国防创新特区，XX监视侦察系统，2017，200万元，总设计师
2. 装备预研中国电科联合基金，知识互联概念体系和关键技术，2017，500万元，副总设计师
3. 装备预研中国电科联合基金，知识推演关键设备原型和关键技术，2017，1000万元，副总设计师
4. 中国电科创新基金，算法中心网络下知识共享关键技术研究，2018，300万元，副总设计师
5. 国家重点研发计划，增强LVC的重大综合灾害情景四维建模与高清可视化，2017，180万元，主任设计师
6. 装备预研中国电科联合基金，支持“拟人脑态”计算的数据中心关键技术，2017，2200万元，副主任设计师
7. 中国电科创新基金，网络空间资源测绘，2017，1500万元，副主任设计师
8. 国家重点研发计划，基于XX视频的XX特征识别关键技术与装备研究，2018，399万元，副总设计师
9. 军委科技委国防创新特区，复杂环境XXX探测目标智能识别技术，2017，100万元，副总设计师

论文、著作
论文：
(1) Yifeng Liu*, Yue Jia, Yingxue Wang, Zhen Li, Zhongxiong Xu, Xiaohan Liu, Haiyong Xie, Guided Dropout: Improving Deep Network without Increased Computation[C]//ICAIS 2019, New York: LNCS, 2019, 11633
(2) Weiyao X, Muqing W, Min Z, Yifeng L, Bo L. Human Action Recognition Using Multilevel Depth Motion Maps[J]. IEEE Access, 2019, 7: 41811-41822.
(3) Hou X, Muqing W, Bo L, Yifeng Liu. Multi-Controller Deployment Algorithm in Hierarchical Architecture for SDWAN[J]. IEEE Access, 2019, 7: 65839-65851.
(4) Wang Yashen, Zhang Huanhuan, Yifeng Liu, Logical Query Learning on Knowledge Graph for Knowledge Reasoning and Question Answering[C]//IEEE ICICSP 2019. Chongqing: IEEE, 2019
(5) Tian S, Zou L, Yang Y, Liu Y. Learning image block statistics and quality assessment losses for perceptual image super-resolution[J]. Journal of Electronic Imaging, 2019, 28(1): 013042.
(6) Yasheng Wang*, Yifeng Liu, Haiyong Xie*, A Novel Distributed Knowledge Reasoning Model[C]//ICAIS 2019, New York: LNCS, 11633: 237-247
(7) Yashen Wang, Yifeng Liu, Huanhuan Zhang, and Haiyong Xie, Leveraging Lexical Semantic Information for Learning Concept-Based Multiple Embedding Representations for Knowledge Graph Completion, APWeb-WAIM 2019, 2019, LNCS 11641, pp. 382–397
(8) 刘弋锋, 李勐*, 邱迪, 等. 基于多任务Squeeze-and-Excitation网络的行人属性识别[J]. 科学技术与工程, 2019, 19(24)
(9) 李勐*, 刘弋锋, 等.一种小型模块化球形探测机器人系统设计实现[J]. 科学技术与工程, 2019, 19(21)
(10) 李勐*, 刘弋锋, 等. 一种适配多模态的探测机器人机构设计[J]. 科学技术与工程, 2019, 5
(11) Wang Yashen, Zhang Huanhuan, Yifeng Liu, Geography-Enhanced Link Prediction Framework for Knowledge Graph Completion[C]//SMP 2019. Shenzhen:, 2019已录用
(12) Yuan Fu, Cien Fan, Lian Zou, Ye Yang, and Yifeng Liu*, Image Denoising of Real Photographs with Generative Adversarial
Network for Data augumentation[J]. Journal of Electronic Imaging, 2019, .已投稿
(13) Hao Hao, Changqiao Xu*, Mu Wang, Haiyong Xie, Yifeng Liu, Dapeng Oliver Wu. Knowledge-centric proactive edge caching over mobile content distribution network[C]//IEEE INFOCOM 2018-IEEE Conference on Computer Communications Workshops (INFOCOM WKSHPS). Hawaii: IEEE, 2018: 450-455.
(14) Liang Zhu, Haiyong Xie, Yifeng Liu, Jianfeng Guan, Yang Liu, Yongping Xiong. PTPP: Preference-Aware Trajectory Privacy-Preserving over Location-Based Social Networks. Journal of Information Science and Engineering, 2018: 803-820.
(15) SHUJIE YANG; HAIYONG XIE; YIFENG LIU; ZHONGBAI JIANG; LUJIE ZHONG, SKCFS: Stochastic Optimal Forwarding Strategy for Knowledge Centric Network[J]. Journal of Information Science & Engineering, 2018, 34(4).
(16) 许忠雄，张睿哲，石晓军，岳贵杰，刘弋锋*，深度学习多人体实时姿态估计与跟踪[J]，中国电子科学研究院学报，2018年第04期: 491-496
(17) Liu Yifeng, Zou Lian*, Li Jie, Yan Jia, Shi Wenxuan, Deng Dexiang. Segmentation by weighted aggregation and perceptual hash for pedestrian detection [J], Journal of Visual Communication and Image Representation, 2016, 36: 80-89.
(18) Liu Yifeng, Zeng Lin*, Huang Yan. An efficient HOG-ALBP feature for pedestrian detection [J], Signal, Image and Video Processing, 2014, 8(1): 125-134.
(19) Liu Yifeng, Zeng Lin*, Huang Yan. Haar-SVM for real-time banknotes recognition [J], Journal of Information and Computational Science, 2014, 11(12): 4031-4039.
(20) Feng T, Zou L, Yan J, Shi W, Liu, Y, Fan C, Deng D*. Real-time Fabric Defect Detection Using Accelerated Small-scale Over-completed Dictionary of Sparse Coding [J], International Journal of Advanced Robotic Systems, 2016, 13(1).
标准：
《信息技术人工智能小样本机器学习样本量要求和算法评价指标》国家新一代人工智能团体标准. 起草人：谢海永，刘弋锋，王迎雪等，项目号：CESA-2018-4-001