陈勋
单位：信息科学技术学院
地址：安徽省合肥市蜀山区黄山路443号电二楼
邮编：230027
电话：
个人主页： http://staff.ustc.edu.cn/~xunchen/
实验室介绍：


个人简历 Personal resume


陈勋，中国科学技术大学电子工程与信息科学系教授、博士生导师、执行主任，国家优秀青年科学基金获得者。2009年6月在中国科学技术大学电子科学与技术系获得学士学位，2014年1月在加拿大不列颠哥伦比亚大学电气与计算机工程系获得博士学位，随后在不列颠哥伦比亚大学做博士后研究员。2014年10月至2018年4月为合肥工业大学生物医学工程系教授、博导、系主任。目前主要从事医学人工智能、自然人机交互、移动健康监护等领域的研究工作，主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金面上项目、军委科技委创新培育课题等，在IEEE SPM、IEEE TBME、IEEE TIM等国际权威期刊及知名会议上发表论文100余篇，包括5篇ESI高被引论文(2021)、1篇IEEE TIM Best Paper Award (2020)和1篇Elsevier“Top 5 Highly Cited Articles”(2016)，申请国家发明专利33项（已授权14项）。中国生物医学工程学会理事，IEEE Senior Member，担任国际权威期刊IEEE Signal Processing Letters、Signal Processing-Image Communication、Frontiers in Neuroscience等编委。先后获得中国科协“青年人才托举工程”、教育部“王宽诚教育基金”、中国仪器仪表学会金国藩青年学子奖、中国生物医学工程学会优秀青年论文奖、国家优秀留学生奖等学术奖励或荣誉称号。


研究方向 Research direction


1、医学人工智能
2、自然人机交互
3、移动健康监护



招生信息 Enrollment information


课题组每年招收硕士研究生、博士研究生若干名，欢迎信息、计算机、统计、数学、生物医学工程等相关专业的优秀本科生加入。同时，课题组与国外著名大学有稳定合作研究，对研究成果突出的学生，可以推荐赴国外访问学习/联合培养。此外，课题组每年会招收少量本校本科生参与科研，不限专业。由于名额限制，请尽早联系。


论文专著 The monograph


1)Video-based Heart Rate Measurement: Recent Advances and Future Prospects - IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement - 2019 -
2)Removal of High-Voltage Brain Stimulation Artifacts from Simultaneous EEG Recordings - IEEE Transactions on Biomedical Engineering - 2019 -
3)The Use of Multivariate EMD and CCA for Denoising Muscle Artifacts from Few-Channel EEG Recordings - IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement - 2018 -
4)Illumination Variation-Resistant Video-Based Heart Rate Measurement Using Joint Blind Source Separation and Ensemble Empirical Mode Decomposition - IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics - 2017 -
5)Joint Blind Source Separation for Neurophysiological Data Analysis: Multiset and multimodal methods - IEEE Signal Processing Magazine - 2016 -
6)Independent Vector Analysis Applied to Remove Muscle Artifacts in EEG Data - IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement - 2017 -
7)A Combined Static and Dynamic Model for Resting State fMRI Brain Connectivity Networks - IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing - 2016 -
8)A Sticky Weighted Regression Model for Time-Varying Resting State Brain Connectivity Estimation - IEEE Transactions on Biomedical Engineering - 2015 -
9)A Three-Step Multimodal Analysis Framework for Modeling Corticomuscular Activity With Application to Parkinson’s Disease - IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics - 2014 -
10)An EEMD-IVA Framework for Concurrent Multidimensional EEG and Unidimensional Kinematic Data Analysis - IEEE Transactions on Biomedical Engineering - 2014 -